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我有一个保留磁盘缓存的抽象模型。当我删除模型时，我需要它来删除缓存。我希望这也适用于每个派生模型。

如果我连接指定抽象模型的信号，这不会传播到派生模型：

pre_delete.connect(clear_cache, sender=MyAbstractModel, weak=False)

如果我尝试在init中连接信号，我可以在其中获取派生类名称，它可以工作，但我担心它会尝试清除缓存的次数与我初始化派生模型的次数一样多，而不仅仅是一次.

我应该在哪里连接信号？

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基于 Justin Abrahms 的回答，我创建了一个自定义管理器，它将 post_save 信号绑定到类的每个子级，无论它是否抽象。

这是一些一次性的、测试不佳的代码，因此不提供任何保证！不过，它似乎有效。

在此示例中，我们允许将抽象模型定义CachedModelManager为管理器，然后将基本缓存功能扩展到模型及其子项。它允许您定义一个可变键列表（一个名为 的类属性volatile_cache_keys），在每次保存时都应该删除（因此是post_save信号），并添加了几个帮助函数来生成缓存键，以及检索、设置和删除键。

这当然假设您有一个缓存后端设置并正常工作。

# helperapp\models.py
# -*- coding: UTF-8
from django.db import models
from django.core.cache import cache

class CachedModelManager(models.Manager):
    def contribute_to_class(self, model, name):
        super(CachedModelManager, self).contribute_to_class(model, name)

        setattr(model, 'volatile_cache_keys',
                getattr(model, 'volatile_cache_keys', []))

        setattr(model, 'cache_key', getattr(model, 'cache_key', cache_key))
        setattr(model, 'get_cache', getattr(model, 'get_cache', get_cache))
        setattr(model, 'set_cache', getattr(model, 'set_cache', set_cache))
        setattr(model, 'del_cache', getattr(model, 'del_cache', del_cache))

        self._bind_flush_signal(model)

    def _bind_flush_signal(self, model):
        models.signals.post_save.connect(flush_volatile_keys, model)

def flush_volatile_keys(sender, **kwargs):
    instance = kwargs.pop('instance', False)

    for key in instance.volatile_cache_keys:
        instance.del_cache(key)

def cache_key(instance, key):
    if not instance.pk:
        name = "%s.%s" % (instance._meta.app_label, instance._meta.module_name)
        raise models.ObjectDoesNotExist("Can't generate a cache key for " +
                                        "this instance of '%s' " % name +
                                        "before defining a primary key.")
    else:
        return "%s.%s.%s.%s" % (instance._meta.app_label,
                                instance._meta.module_name,
                                instance.pk, key)

def get_cache(instance, key):
    result = cache.get(instance.cache_key(key))
    return result

def set_cache(instance, key, value, timeout=60*60*24*3):
    result = cache.set(instance.cache_key(key), value, timeout)
    return result

def del_cache(instance, key):
    result = cache.delete(instance.cache_key(key))
    return result


# myapp\models.py
from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models

from helperapp.models import CachedModelManager

class Abstract(models.Model):
    creator = models.ForeignKey(User)

    cache = CachedModelManager()

    class Meta:
        abstract = True


class Community(Abstract):
    members = models.ManyToManyField(User)

    volatile_cache_keys = ['members_list',]

    @property
    def members_list(self):
        result = self.get_cache('members_list')

        if not result:
            result = self.members.all()
            self.set_cache('members_list', result)

        return result

欢迎补丁！

于 2012-05-15T16:14:28.390 回答
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我认为您可以在不指定发件人的情况下连接到 post_delete，然后检查实际发件人是否在模型类列表中。就像是：

def my_handler(sender, **kwargs):
    if sender.__class__ in get_models(someapp.models):
        ...

显然你需要更复杂的检查等，但你明白了。

于 2010-04-22T20:53:17.047 回答
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为您的模型创建自定义管理器。在它的contribute_to_class方法中，让它为class_prepared. 该信号调用一个函数，该函数将更多信号绑定到模型。

于 2010-04-22T18:26:04.237 回答