cuda - 高级语言中的 GPGPU 性能

Question

对于我的科学博览会项目，我必须编写一个非常适合并行化的计算密集型算法。我已经阅读过有关 OpenCL 和 CUDA 的信息，似乎它们主要用于 C/C++。虽然学习一点 C 来编写一个简单的 main 对我来说并不难，但我想知道如果我使用 Java 或 Python 绑定来进行 GPU 计算，性能会受到多大的影响？具体来说，我对使用 CUDA 的性能影响更感兴趣，因为这是我计划使用的框架。

Answer 1

通常，每次添加抽象层都会降低性能，但对于 CUDA，这并不完全正确，因为无论使用 Python 还是 Java，您最终都会在 C/Fortran 上编写 CUDA 内核，所以GPU 端的性能将与使用 C/Fortran 相同（在此处查看一些 pyCUDA 示例）

坏消息是 Java 和 Python 在某些任务上永远无法达到 C 等编译语言的性能，请参阅此SO 答案以获取有关此主题的更详细讨论。这是关于 C 与 Java 的一个很好的讨论，也是关于 SO 的。

关于解释语言和编译语言之间的性能比较有很多问题和讨论，所以我鼓励你阅读其中的一些。