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我正在使用数据集“成人”。 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 我已经使用 apriori 检索了频繁的规则并通过提升对其进行排序。

library(arules)
trans = read.transactions("adult.data", format = "basket", sep = ",", rm.duplicates = TRUE)
rules <- apriori(trans)
rules.lift <- sort(rules, decreasing = TRUE, by="lift")

当我执行

  inspect(head(rules.lift,100))

我获得以下内容：

    lhs                 rhs               support confidence     lift
  1   { 13,                                                            
      Male,                                                          
      United-States} => { Bachelors}    0.1024507  0.9976077 6.066125
  2   { 0,                                                             
       13,                                                            
       Male,                                                          
       United-States} => { Bachelors}    0.1024507  0.9976077 6.066125

ETC

例如，在规则中：

 { 0,                                                             
   13,                                                            
   Male,                                                          
   United-States} => { Bachelors}

我怎么知道那个0和那个13是哪个属性？我已经查看了数据集的描述和数据本身，所以我猜这13是教育数字和0资本损失，但有时两个或多个属性可以具有相同的范围，所以我不知道如何区分它们.

>class(rules.lift)
[1] "rules"
attr(,"package")
[1] "arules"

我在这里读过：我们怎么知道规则中生成的项目的列名/属性，问题是我没有预处理数据。那么，我该怎么做呢？

非常感谢！

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