我正在使用 iPython 笔记本。当我这样做时:
df
我得到了一张带有单元格的漂亮表格。但是,如果我这样做:
df1
df2
它不会打印第一张漂亮的桌子。如果我试试这个:
print df1
print df2
它以不同的格式打印出表格,使列溢出并使输出非常高。
有没有办法强制它为两个数据集打印出漂亮的表格?
我正在使用 iPython 笔记本。当我这样做时:
df
我得到了一张带有单元格的漂亮表格。但是,如果我这样做:
df1
df2
它不会打印第一张漂亮的桌子。如果我试试这个:
print df1
print df2
它以不同的格式打印出表格,使列溢出并使输出非常高。
有没有办法强制它为两个数据集打印出漂亮的表格?
您需要使用 IPython 显示模块中的HTML()
ordisplay()
函数:
from IPython.display import display, HTML
# Assuming that dataframes df1 and df2 are already defined:
print "Dataframe 1:"
display(df1)
print "Dataframe 2:"
display(HTML(df2.to_html()))
请注意,如果您只是print df1.to_html()
获得原始的、未渲染的 HTML。
您也可以导入 fromIPython.core.display
具有相同的效果
from IPython.display import display
display(df) # OR
print df.to_html()
此答案基于此博客文章中的第二个提示:28 Jupyter Notebook 提示、技巧和快捷方式
您可以将以下代码添加到笔记本顶部
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
这告诉 Jupyter 在它自己的行上打印任何变量或语句的结果。所以你可以然后执行一个单元格只包含
df1
df2
它将“打印出两个数据集的漂亮表格”。
我不喜欢搞乱 HTML 并尽可能多地使用原生基础设施。您可以将输出小部件与 Hbox 或 VBox 一起使用:
import ipywidgets as widgets
from IPython import display
import pandas as pd
import numpy as np
# sample data
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))
# create output widgets
widget1 = widgets.Output()
widget2 = widgets.Output()
# render in output widgets
with widget1:
display.display(df1)
with widget2:
display.display(df2)
# create HBox
hbox = widgets.HBox([widget1, widget2])
# render hbox
hbox
这输出:
为了在 Jupyter Notebook 中显示 DataFrame,只需键入:
显示(名称_of_the_DataFrame)
例如:
显示(df)
看来您可以在显示之间使用逗号显示两个 dfs。我在 github 上的一些笔记本上注意到了这一点。此代码来自 Jake VanderPlas 的笔记本。
class display(object):
"""Display HTML representation of multiple objects"""
template = """<div style="float: left; padding: 10px;">
<p style='font-family:"Courier New", Courier, monospace'>{0}</p>{1}
</div>"""
def __init__(self, *args):
self.args = args
def _repr_html_(self):
return '\n'.join(self.template.format(a, eval(a)._repr_html_())
for a in self.args)
def __repr__(self):
return '\n\n'.join(a + '\n' + repr(eval(a))
for a in self.args)
display('df', "df2")
您可以使用 markdown 创建表。tabulate
如果软件包尚不可用,您将被要求先安装软件包。
from IPython.display import display, Markdown
display(Markdown(df.to_markdown()))
要显示列表中包含的数据框:
dfs = [df1, df2]
display(*dfs)