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我有一个由“数据”定义的数据框和该数据集的两个子集（scale1、scale2）。我想按性别然后按国家来绘制这个比例，而不必每次都定义比例。我知道这在 R 中是可能的，并且可能是一个新手问题，但我就是找不到这样做的逻辑。我已经搜索过了，但我找不到我想要的。如果有人可以为我提供有关数据管理的线索（而不是用于绘图），我将不胜感激。

我知道使用那个简单的 DataFrame 可能每次都更容易定义子集，但是我原来的 DataFrame 有很多项目，很难以这种方式操作。

Data<- data.frame(item1=c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, NA, 5, NA, NA), 
                  item2=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item3=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item4=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 4, 3, 1, 5, NA, 3, NA, NA),
                  item5=c(1, 5, 2, 4, 2, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, 1, NA),
                  item6=c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, NA, 5, NA, NA), 
                  item7=c(1, 2, 1, 5, 1, 2, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item8=c(1, 4, 2, 4, 3, 1, 2, 8, 5, 5, NA, NA, NA, NA),

                  gender=c(1, 2, 1, 2, 2,1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2), 
                  country=c(1, 2, 3, 3, 1,1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 2))

scale1 <- subset(Data, select=c(item1, item2, item3, item4))
scale2 <- subset(Data, select=c(item5, item6, item7, item8))

现在为了绘图，我正在使用这个指令，但我很确定还有另一种更好的方法可以做到这一点：

 womandata <- Data[ which(Data$gender== "1"), ]

scale1F <-subset(womandata, select= c( item1, item2, item3, item4))
scale2F <-subset(womandata, select= c( item5, item6, item7, item8))



mandata <- Data[ which(Data$gender== "2"), ]

scale1M <-subset(mandata, select= c( item1, item2, item3, item4))
scale2M <-subset(mandata, select= c( item5, item6, item7, item8))

par(mfrow=c(2,1)) 

boxplot(scale1F, xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Woman")
text(1:34, par("usr")[1], 
     srt=45, pos=1, xpd=TRUE, offset=-1)

boxplot(scale1M, xlab="", xaxt = "n", col="gray", main ="Man")
text(1:34, par("usr")[1],
     srt=45, pos=1, xpd=TRUE, offset=-1)

在此处输入图像描述

最好的祝愿，

安古洛

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我仍然不确定您的目标，但也许这会有所帮助：

female <- Data$gender == 1
scale1 <- names(Data) %in% c("item1", "item2", "item3", "item4")

boxplot(Data[female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Woman")
boxplot(Data[!female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Man")
于 2014-11-10T13:51:58.650 回答