我目前正在构建随机森林。
我使我的数据集非常小，只有二进制变量和三个数字变量（双精度）。大约有 400,000 个样本。
Model_cforest <- cforest(result ~ score1 + score2 + score3 , data=trainData, controls = cforest_unbiased(ntree=100))
我真的不认为它会消耗太多内存，因为如果我禁用近似值，randomForest 包可以轻松处理这个问题。
但是，在派对包中，cforest 功能，它吃掉了我所有的内存（16GB，至少 12GB 可用）并且仍然想要更多。除了终止程序，我什么都不用做。我相信我的设置一定有问题，但我无法弄清楚。
你能帮帮我吗？谢谢