我正在编写一个下载大文件(~150MB)并将数据解析为更有用的文本格式文件的程序。下载过程,尤其是解析过程很慢(总共约 20 分钟),所以我想缓存结果。
下载的结果是一堆文件,解析的结果是单个文件,所以我可以手动检查这些文件是否存在,如果存在,检查它们的修改时间;但是,由于我已经在代码中的其他地方使用带有 redis 后端的 dogpile 进行 Web 服务调用,所以我想知道 dogpile 是否可以用于此目的?
所以我的问题是:dogpile 可以根据文件的修改时间来缓存文件吗?
我正在编写一个下载大文件(~150MB)并将数据解析为更有用的文本格式文件的程序。下载过程,尤其是解析过程很慢(总共约 20 分钟),所以我想缓存结果。
下载的结果是一堆文件,解析的结果是单个文件,所以我可以手动检查这些文件是否存在,如果存在,检查它们的修改时间;但是,由于我已经在代码中的其他地方使用带有 redis 后端的 dogpile 进行 Web 服务调用,所以我想知道 dogpile 是否可以用于此目的?
所以我的问题是:dogpile 可以根据文件的修改时间来缓存文件吗?
为什么你不想把程序分成几个部分:
下载器
解析器和保存器
有结果的工人
您可以使用缓存变量来存储您需要的值,您将在文件更新时对其进行更新。
import os
import threading
_lock_services=threading.Lock()
tmp_file="/tmp/txt.json"
update_time_sec=3300
with _lock_services:
# if file was created more the 50min ago
# here you can check if file was updated and update your cache variable
if os.path.getctime(tmp_file) < (time.time() - update_time_sec):
os.system("%s >%s" %("echo '{}'",tmp_file))
with open(tmp_file,"r") as json_data:
cache_variable = json.load(json_data)