python - Pandas SettingWithCopyWarning

Question

Python 3.4 和 Pandas 0.15.0

df 是一个数据框， col1 是一个列。使用下面的代码，我正在检查值 10 的存在并将这些值替换为 1000。

df.col1[df.col1 == 10] = 1000

这是另一个例子。这一次，我根据索引更改 col2 中的值。

df.col2[df.index == 151] = 500

这两个都会产生以下警告：

-c:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

最后，

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols] = df[cols].applymap(some_function)

这会产生类似的警告，并添加一个建议：

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我不确定我是否理解警告中指出的讨论。编写这三行代码的更好方法是什么？

请注意，操作有效。

Answer 1

这里的问题是：df.col1[df.col1 == 10]返回一个副本。

所以我想说：

row_index = df.col1 == 10
# then with the form .loc[row_indexer,col_indexer]
df.loc[row_index, 'col1'] = 100

Answer 2

同意保罗关于'loc'的用法。

对于您的 applymap 案例，您应该能够做到这一点：

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df.loc[:, cols] = df[cols].applymap(some_function)