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我正在尝试实现朴素高斯并在执行时得到不受支持的操作数类型错误。输出：

  execfile(filename, namespace)
  File "/media/zax/MYLINUXLIVE/A0N-.py", line 26, in <module>
    print Naive_Gauss([[2,3],[4,5]],[[6],[7]])
  File "/media/zax/MYLINUXLIVE/A0N-.py", line 20, in Naive_Gauss
    b[row] = b[row]-xmult*b[column]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'
>>>

这是代码

def Naive_Gauss(Array,b):
    n = len(Array)

    for column in xrange(n-1):
        for row in xrange(column+1, n):
            xmult = Array[row][column] / Array[column][column]
            Array[row][column] = xmult
            #print Array[row][col]
            for col in xrange(0, n):
                Array[row][col] = Array[row][col] - xmult*Array[column][col]
            b[row] = b[row]-xmult*b[column]


    print Array
    print b

print Naive_Gauss([[2,3],[4,5]],[[6],[7]])
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4 回答 4

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您不能从列表中减去列表。

>>> [3, 7] - [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'

简单的方法是使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> np.array([3, 7]) - np.array([1, 2])
array([2, 5])

您也可以使用列表推导，但需要更改函数中的代码：

>>> [a - b for a, b in zip([3, 7], [1, 2])]
[2, 5]

>>> import numpy as np
>>>
>>> def Naive_Gauss(Array,b):
...     n = len(Array)
...     for column in xrange(n-1):
...         for row in xrange(column+1, n):
...             xmult = Array[row][column] / Array[column][column]
...             Array[row][column] = xmult
...             #print Array[row][col]
...             for col in xrange(0, n):
...                 Array[row][col] = Array[row][col] - xmult*Array[column][col]
...             b[row] = b[row]-xmult*b[column]
...     print Array
...     print b
...     return Array, b  # <--- Without this, the function will return `None`.
...
>>> print Naive_Gauss(np.array([[2,3],[4,5]]),
...                   np.array([[6],[7]]))
[[ 2  3]
 [-2 -1]]
[[ 6]
 [-5]]
(array([[ 2,  3],
       [-2, -1]]), array([[ 6],
       [-5]]))
于 2014-11-01T02:30:19.590 回答
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在 Python 中使用 Set

>>> a = [2,4]
>>> b = [1,4,3]
>>> set(a) - set(b)
set([2])
于 2015-11-20T06:44:41.290 回答
1

需要执行的操作，需要通过创建的 numpy 数组

np.array()

或者可以通过从列表转换为数组

np.stack()

与上述情况一样，输入 2 个列表作为触发错误的操作数。

于 2019-11-20T10:22:19.770 回答
0

这个问题已经回答了，但我觉得我还应该提到另一个潜在的原因。这是遇到相同错误消息但出于不同原因的直接结果。如果您的列表为空，则不会执行该操作。检查您的代码是否有缩进和拼写错误

于 2019-06-09T14:28:45.637 回答