我有附加的模型(由 Rasmus Bååth 提供),我正在努力改进它以增加我对 MCMC 和 R 的理解。模型中输入的是足球比赛,每行包含(HomeTeam、AwayTeam、Season、HomeGoals、AwayGoals、MatchResult ,家庭表格,离开表格)。该模型用于预测两支球队之间的比赛中的足球结果,其中 HomeGoals 和 AwayGoals 被建模为泊松分布。过去几天我一直在努力完成的是使用这些关于模型中团队当前形式的数据,但我想不出一种方法来实现它。我希望就如何做到这一点提出一些建议。
一些澄清:
- 赛季是比赛所在的赛季
- 如果客队获胜,MatchResult 为 -1,如果平局,则为 0,如果主队获胜,则为 1。
- HomeForm 和 AwayForm 分别是量化主队和客队当前状态的值(-1 到 1,球队最后一场比赛的滚动平均比赛结果,窗口为 5,如果球队踢客场则为负比赛结果) .
- 文本中的列在传递给模型(因子)之前被转换为整数。
谢谢!
模型:
model {
for(game_i in 1:n_games) {
HomeGoals[game_i] ~ dpois(lambda_home[Season[game_i], HomeTeam[game_i], AwayTeam[game_i]])
AwayGoals[game_i] ~ dpois(lambda_away[Season[game_i], HomeTeam[game_i], AwayTeam[game_i]])
}
for(season_i in 1:n_seasons) {
for(home_i in 1:n_teams) {
for(away_i in 1:n_teams) {
lambda_home[season_i, home_i, away_i] <- exp(home_baseline[season_i] + skill[season_i, home_i] - skill[season_i, away_i])
lambda_away[season_i, home_i, away_i] <- exp(away_baseline[season_i] + skill[season_i, away_i] - skill[season_i, home_i])
}
}
}
skill[1, 1] <- 0
for(j in 2:n_teams) {
skill[1, j] ~ dnorm(group_skill, group_tau)
}
group_skill ~ dnorm(0, 0.0625)
group_tau <- 1/pow(group_sigma, 2)
group_sigma ~ dunif(0, 3)
home_baseline[1] ~ dnorm(0, 0.0625)
away_baseline[1] ~ dnorm(0, 0.0625)
for(season_i in 2:n_seasons) {
skill[season_i, 1] <- 0
for(j in 2:n_teams) {
skill[season_i, j] ~ dnorm(skill[season_i - 1, j], season_tau)
}
home_baseline[season_i] ~ dnorm(home_baseline[season_i - 1], season_tau)
away_baseline[season_i] ~ dnorm(away_baseline[season_i - 1], season_tau)
}
season_tau <- 1/pow(season_sigma, 2)
season_sigma ~ dunif(0, 3)
}
数据(部分):
No. HomeTeam AwayTeam Season HomeGoals AwayGoals HomeForm AwayForm MatchResult
41 Betis Real Madrid 0809 1 2 -0.6 0.6 -1
42 Espanol Barcelona 0809 1 2 0.0 0.4 -1
43 Sp Gijon Villarreal 0809 0 1 -1.0 0.8 -1
44 Almeria Recreativo 0809 1 0 0.4 -0.4 1
45 Ath Bilbao Getafe 0809 0 1 -0.2 0.2 -1
46 Ath Madrid Sevilla 0809 0 1 0.2 0.6 -1
47 Malaga Valladolid 0809 2 1 -0.4 -0.2 1
48 Numancia Osasuna 0809 0 0 -0.4 -0.2 0
49 Santander Mallorca 0809 1 2 -0.6 0.2 -1
50 Valencia La Coruna 0809 4 2 0.8 -0.2 1
51 Barcelona Ath Madrid 0809 6 1 0.8 -0.2 1
52 Villarreal Betis 0809 2 1 1.0 -0.6 1