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我对机器学习很陌生,我一直在尝试开发一个系统来预测一年的销售数量,具体取决于之前使用 Encog 神经网络给出的示例,但我不太明白如何开发它。其实很简单:

x 轴(年)=>

2000,2001,2002,2003,2004

y 轴(销售数量)=>

分别为 30、25、45、60、55

因此,如果提出一个问题来预测 2005 年的销售额,我该如何在神经网络中实现呢?你们有示例代码吗?

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这是预测或分类“未来”的方法的说明。

我们可以创建一个具有 X 个输入信号和 1 个输出信号的神经网络。输入信号应该是前几年的 Y 值,神经网络将计算其预测的输出信号作为下一年的 Y 值。

如果您是机器学习的新手,我还应该告诉您,您需要一个庞大的数据集才能创建一个“运行良好”的神经网络。如果只是在培训期间从自己的销售日志中输入 10 个历史数据点,那将是很不可靠的。

在此处输入图像描述

于 2014-10-30T06:15:43.900 回答