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Scala 中的所有语法糖实例是什么？

它们很难搜索，因为它们中的大多数/全部都是纯粹的符号，因此在不知道概念名称的情况下很难搜索。

去做：

  • 隐式转换
  • _匿名函数的语法
  • 其他我忘记的事情
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6 回答 6

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基本：

  • a b相当于a.b。
  • a b c等价于a.b(c)，除非b以 结尾:。在这种情况下，a b c相当于c.b(a)。

  • a(b)等价于a.apply(b)这就是为什么以下匿名函数的定义是相同的：

    val square1 = (x: Int) => x*x
val square2 = new Function1[Int,Int] {
    def apply(x: Int) = x*x
}

    调用时square1(y)，您实际上是在调用必须具有square1.apply(y)特征（或，等等...）square1Function1Function2

  • a(b) = c相当于a.update(b,c)。同样，a(b,c) = d等价于a.update(b,c,d)等。

  • a.b = c相当于a.b_=(c)。当您在类/对象中创建 / 时，Scala 会val为您创建方法。你可以自己定义这些，但是如果你定义了你必须定义否则它不会编译，例如：var xxx_=y_=y

    scala> val b = new Object{ def set_=(a: Int) = println(a) }
b: java.lang.Object{def set_=(Int): Unit} = $anon$1@17e4cec

scala> b.set = 5
<console>:6: error: value set is not a member of java.lang.Object{def set_=(Int): Unit}
       b.set = 5
         ^

scala> val c = new Object{ def set = 0 ; def set_=(a:Int) = println(a) }
c: java.lang.Object{def set: Int; def set_=(Int): Unit} = $anon$1@95a253

scala> c.set = 5
5

  • -a对应a.unary_-。对于+a,~a和 也是如此!a。

  • a <operator>= b, where <operator>is some set of special characters,相当于a = a <operator> b only if adoesn't have the <operator>=method，例如：

    class test(val x:Int) {
    def %%(y: Int) = new test(x*y)
}

var a = new test(10)
a.x // 10
a %%= 5 // Equivalent to a = a %% 5
a.x // 50
于 2010-04-18T16:36:46.833 回答
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特殊类：元组和符号

正如Rahul G所提到的，元组和符号有一种稍微特殊的语法。

  • 符号：语法'x的缩写Symbol("x")
  • 元组：(p1,p2,..,pn)是案例类的缩写Tuplen[T1,T2,..,Tn](p1,p2,..,pn)

例如，以下两个是等价的。

val tuple1 = ("Hello",1)
val tuple2 = Tuple2[String,Int]("Hello",1)
于 2010-04-19T21:18:00.273 回答
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除了 Jaxkson 的回答：

  • type F[A,B]可以用作A F B。

例如：

type ->[A,B] = (A,B)
def foo(f: String -> String)
  • 在方法定义中使用=> type会使编译器将表达式包装在函数 thunk 中的方法调用中。

例如

def until(cond: => Boolean)(body: => Unit) = while(!cond) body

var a = 0
until (a > 5) {a += 1}
于 2010-04-19T17:38:09.130 回答
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提取器：

提取器有两种方法，unapply和unapplySeq。这些用于多个变量分配和模式匹配。

  • 第一个用例是 unapply 获取它应该匹配的对象并Boolean根据它是否匹配返回 a ，例如，

    trait Gender
trait Male extends Gender
trait Female extends Gender
object Male extends Male
object Female extends Female
class Person(val g: Gender, val age: Int)

object Adult {
    def unapply(p: Person) = p.age >= 18
}

def check(p: Person) = p match {
    case Adult() => println("An Adult")
    case _ => println("A Child")
}

//Will print: An Adult since Adult.unapply returns true.
check(new Person(Female, 18))

//Will print: A Child as it falls through to the _ case.
check(new Person(Male, 17))

老实说，我并没有真正理解上述语法的目的，因为只需将代码放入case语句中即可轻松完成。当然如果你有更好的例子，请在下方留言

  • 一般情况下，unapply采用一些固定数量的参数并返回Option[T]单个参数或Option[(p1,p2,...)]多个参数的 a，即具有匹配值的元组，例如，从上面的代码继续：

    object Person {
    def apply(g: Gender, age: Int) = new Person(g, age)
    def unapply(p: Person) = if(p.age < 0) None else Some((p.g, p.age))
}

//Using Person.apply as described in the Basics section
val alice = Person(Female, 30)
val bob = Person(Male, 25)

//This calls Person.unapply(alice), which returns Some((Female, 30)).
//alice_gender is assigned Female and alice_age 30.
val Person(alice_gender, alice_age) = alice

bob match {
    //Calls Person.unapply(bob), but sees that g is Male, so no match.
    case Person(Female, _) => println("Hello ma'am")
    //Calls Person.unapply(bob) and assigns age = bob.age, but it doesn't pass
    //the 'if' statement, so it doesn't match here either.
    case Person(Male, age) if age < 18 => println("Hey dude")
    //So bob falls through to here
    case _ => println("Hello Sir")
}

Person(Male,-1) match {
    //Person.unapply(Person.apply(Male,-1)) returns None because p.age < 0.
    //Therefore this case will not match.
    case Person(_, _) => println("Hello person")
    //Thus it falls through to here.
    case _ => println("Are you Human?")
}

注意： 案例类为您（以及其他东西）完成所有这些apply/定义，因此尽可能使用它们以节省时间并减少代码。unapply

  • unapplySeq. 这类似于unapply上面的工作，除了它必须返回Option某种序列。

举个简单的例子，

scala> List.unapplySeq(List(1,2,3))
res2: Some[List[Int]] = Some(List(1, 2, 3))
于 2010-04-19T20:59:12.843 回答
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匿名函数：

_ + _简称(a, b) => a + b

于 2013-10-04T21:47:22.940 回答
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上下文将 desugar 限制为implicit参数，例如考虑一个利用Monoid类型类的函数：

def suml[T: Monoid](xs: List[T]) = {
  val T = implicitly[Monoid[T]]
  xs.foldLeft(T.mzero)(T.mplus)
}

该: Monoid部分是上下文绑定的，被翻译为：

def suml[T](xs: List[T])(implicit evidence$1: Monoid[T]]) = {
  ...
}

因此以下也编译：

def suml[T: Monoid](xs: List[T]) = {
  val T = evidence$1
  ...
}
于 2014-09-23T13:51:59.127 回答