我想用Java做矩阵乘法，速度需要非常好。
我正在考虑通过java调用R来实现这一点。
不过我有几个问题：
使用 Java 调用 R 是个好主意吗？如果是，是否有可以共享的代码示例？
可以考虑在 Java 中进行矩阵乘法的其他方法是什么？
我从公司离职的同事是一名 C# 程序员，他被迫编写涉及矩阵乘法的 Java 代码。
-- 他用 Java 编写了自己的 DataTable 类，以便能够
a) 创建索引以与其他数据表进行排序和连接
b) 矩阵乘法。
所以，我想从根本上清理代码，并认为在 Java 中使用 R 之类的东西将帮助我专注于业务逻辑，而不是排序、连接、矩阵乘法等。
您可以使用矩阵包，例如JAMA。
关于在 Java 中使用 R 有几个 stackoverflow 问题。这对JRI来说很简单。请参阅此问题以获取示例：R from within Java。集成代码后，在 R 中进行矩阵乘法就很简单了。如果您有两个矩阵a和b，您只需调用：a %*% b。
如果您想继续使用纯 Java 并使用数学库，您也可以考虑使用Colt（改编自JAMA ），尽管直接使用JAMA可能会更好。
另一种选择是使用Clojure的Incanter（它提供了Parallel Colt的包装器等），然后将其作为 Java 的 Jar 调用。将 Clojure 集成到 Java 中是微不足道的，如果你想要的只是矩阵乘法，那对你来说比使用 R 更容易。
EJML 似乎是一个很有前途的快速乘法新方法。他们在他们的网站上有基准来展示他们声称的矩阵乘法的快速时间。
再投一票jblas。所有的方法都像你期望的那样。