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假设我需要创建自己的小型 DSL，它会使用 Python 来描述某种数据结构。例如，我希望能够写出类似的东西

f(x) = some_stuff(a,b,c)

并且有 Python，而不是抱怨未声明的标识符或尝试调用函数 some_stuff，为了我的进一步方便，将其转换为文字表达式。

__getattr__通过创建一个具有正确重新定义和__setattr__方法的类并按如下方式使用它，可以得到一个合理的近似值：

e = Expression()
e.f[e.x] = e.some_stuff(e.a, e.b, e.c)

不过，如果可以摆脱烦人的“e”，那就太酷了。前缀，甚至可能避免使用 []。所以我想知道，是否有可能以某种方式暂时“重新定义”全局名称查找和分配？在相关的说明中，也许有很好的包可以轻松实现 Python 表达式的这种“引用”功能？

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我不确定这是个好主意，但我想我会试一试。总结一下：

class PermissiveDict(dict):
    default = None

    def __getitem__(self, item):
        try:
            return dict.__getitem__(self, item)
        except KeyError:
            return self.default

def exec_with_default(code, default=None):
    ns = PermissiveDict()
    ns.default = default
    exec code in ns
    return ns
于 2010-04-17T01:37:56.890 回答
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您可能想查看Python 中包含的用于解析、访问和转换输入代码的抽象语法树（或解析树）的模块ast。parser据我所知，用 Python 编写的Sage 数学系统具有类似的预编译器。

于 2010-04-17T00:12:08.437 回答
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针对 Wai 的评论，这是我发现的一个有趣的解决方案。首先，为了再次解释它的作用，假设您有以下代码：

definitions = Structure()
definitions.add_definition('f[x]', 'x*2')
definitions.add_definition('f[z]', 'some_function(z)')
definitions.add_definition('g.i', 'some_object[i].method(param=value)')

添加定义意味着解析左侧和右侧以及做其他丑陋的事情。现在，这里的一种（不一定很好，但肯定很有趣）方法将允许将上述代码编写如下：

@my_dsl
def definitions():
    f[x] = x*2
    f[z] = some_function(z)
    g.i  = some_object[i].method(param=value)

并让 Python 在后台完成大部分解析。这个想法是基于exec <code> in <environment>Ian 提到的简单陈述，并添加了一个骇人听闻的内容。也就是说，必须稍微调整函数的字节码，并且所有局部变量访问操作（LOAD_FAST）都切换到环境变量访问（LOAD_NAME）。

显示比解释容易：http: //fouryears.eu/wp-content/uploads/pydsl/

您可能需要采取各种技巧来使其实用。例如，在上面链接中提供的代码中，您不能在 @my_dsl 函数中使用内置函数和语言结构，如 for 循环和 if 语句。但是，您可以通过向 Env 类添加更多行为来使这些工作。

更新。这是对同一件事的稍微详细的解释。

于 2010-05-18T12:36:02.437 回答