r - RWeka IBk (KNN) CV 评估输出缺失

Question

我有一个数据集 Auto，其类标签称为 mpg01，它是一个二进制变量。我正在使用以下代码来训练和交叉验证模型：

classifier <- IBk(Auto$mpg01 ~ Auto$displacement + Auto$horsepower +
                    Auto$weight + Auto$acceleration + Auto$cylinders
                  + Auto$origin, data = Auto, 
                  control = Weka_control(K = 20, X = TRUE))

evaluate_Weka_classifier(classifier, numFolds = 10)

然而，总结只给了我：

Correlation coefficient                  0.8062
Mean absolute error                      0.0969
Root mean squared error                  0.3113
Relative absolute error                 19.3296 %
Root relative squared error             62.0734 %
Total Number of Instances              392

它不会打印出正确分类的实例或错误分类的实例。我想知道可能是什么原因。

所有属性和类标签都是 num 类型。是因为我没有将类标签（mpg01）转换为因子类型吗？提前致谢。