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如何使用等高线的 symlog（对称对数）比例创建等高线图。即显示负值和正值的对数刻度。

一种可能性是解决这个例子：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_log.html

这给出了对数刻度的配方：

from matplotlib import pyplot, ticker
cs = pyplot.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator())

但是，这不允许负值。有一个ticker.SymmetricalLogLocator(), 这可能是解决方案，但它似乎没有太多文档。

编辑：

为了澄清（因为在对数刻度上请求负值可能听起来很荒谬），我想要的与 matplotlib 轴上提供的“symlog”刻度相同。下图（取自另一个堆栈交换帖子）在 x 轴上显示了 symlog。它是一个“对数”比例，但以一种对查看者来说很清楚的方式处理负值。

符号日志示例

我想要相同的缩放比例，但对于轮廓或轮廓上的色阶。

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我偶然发现这个线程试图做同样的事情，即在正向和负向绘制大范围的值。此外，我希望有一个与 imshow 一样精细的粒度。

事实证明，您可以使用“ticker.MaxNLocator(nbins)”来实现，其中可以将 nbins 设置为高以具有精细的粒度，例如将 nbins 设置为 100。

我还想要一个很好的 Latex 风格的股票行情格式，不久前我在 StackOverflow 上找到了一个解决方案。

我将在此处从它所属的一个类中发布此代码片段，以便任何可能想要的人都可以了解它的工作原理。我使用此解决方案生成多个图，如下图所示。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# function for nice Latex style tick formatting
# copied from
# http://stackoverflow.com/questions/25983218/
# scientific-notation-colorbar-in-matplotlib
# output formating for colorbar in 2D plots
def fmt(x, pos):
  a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
  b = int(b)
  return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)

# A confourf function I use inside one of my classes
# mainly interesting are the "plot" and "cbar" lines
def Make2DSubPlot(self, posIdent, timeIdx,typeIdx):
  plt.subplot(posIdent)
  y = self.radPos
  x = self.axPos
  z = self.fieldList[timeIdx][typeIdx]
  plot = plt.contourf(x, y, z, locator=ticker.MaxNLocator(100), \
          aspect='auto',origin='lower')
  cbar = plt.colorbar(plot, orientation='vertical', \
          format=ticker.FuncFormatter(fmt))
  cbar.ax.set_ylabel(self.labelList[typeIdx])
  plt.xlabel(self.labelList[self.iax])
  plt.ylabel(self.labelList[self.iax])

在此处输入图像描述

于 2016-08-02T17:19:59.113 回答