我有一个名为 user(id, name, join_on) 的 mysql 表 join on 是一个日期字段我想要显示每天创建了多少用户我可以使用 group by 但它只会给我用户获取的日期像日期一样添加
4/12/10 5 users added
4/13/10 2 users added
4/15/10 7 users added
这里缺少 4/14/10 日期，我想列出一个月内的所有日期。我有一个解决方案，方法是创建另一个表，仅用于添加日期，该表将在 join_on 上加入我的用户表，并将给出总结果，但我不想这样做，因为创建我需要创建和添加条目请在日期表中建议这样做的不同方法。
谢谢你。
仅使用 GROUP BY 然后在您的实际代码中添加缺少的日期可能更简单（或者如果查询结果中缺少日期，则遍历整个日期范围并输出零）。
并非所有事情都必须在 SQL 中解决，许多事情在其他地方更容易解决。:)
有一种方法可以在纯 SQL 中执行此操作，但它有局限性。
首先，您需要有一个数字序列 1,2,3...n 作为行（假设select row from rows返回）。
然后你可以留下加入并根据最小值和最大值之间的天数转换为日期。
select @min_join_on := (select min(join_on) from user);
select @no_rows := (select datediff(max(join_on), @min_join_on) from user)+1;
将为您提供所需的行数，然后您可以使用
select adddate(@min_join_on, interval row day) from rows where row <= @no_rows;
将返回所需的日期序列，然后您可以将左连接返回到用户表。
如果您使用子查询，可以避免使用变量，为了便于阅读，我将其分解。
现在，问题是表中的行数rows必须大于@no_rows。对于 10,000 行，您可以使用长达 27 年的日期范围，对于 100,000 行，您可以使用长达 273 年的日期范围（这感觉真的很糟糕，但恐怕如果您不想使用存储过程它必须看起来和感觉很尴尬）。
因此，如果您可以使用此类固定日期范围，您甚至可以用查询替换表，例如
SELECT @row := @row + 1 as row FROM (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t, (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2, (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3, (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4, (SELECT @row:=0) r
这将产生从 1 到 10,000 的 10,000 行，并且不会非常低效。
所以最后它在单个查询中是可行的。
create table user(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(100), join_on date, PRIMARY KEY(id));
mysql> select * from user;
+----+-------+------------+
| id | name | join_on |
+----+-------+------------+
| 1 | user1 | 2010-04-02 |
| 2 | user2 | 2010-04-04 |
| 3 | user3 | 2010-04-08 |
| 4 | user4 | 2010-04-08 |
+----+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
insert into user values (null, 'user1', '2010-04-02'), (null, 'user2', '2010-04-04'), (null, 'user3', '2010-04-08'), (null, 'user4', '2010-04-08')
SELECT date, count(id)
FROM (
SELECT adddate((select min(join_on) from user), row-1) as date
FROM (
SELECT @row := @row + 1 as row FROM (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t, (select 0 union all select 1 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2, (SELECT @row:=0) r ) n
WHERE n.row <= ( select datediff(max(join_on), min(join_on)) from user) + 1
) dr LEFT JOIN user u ON dr.date = u.join_on
GROUP BY dr.date
+------------+-----------+
| date | count(id) |
+------------+-----------+
| 2010-04-02 | 1 |
| 2010-04-03 | 0 |
| 2010-04-04 | 1 |
| 2010-04-05 | 0 |
| 2010-04-06 | 0 |
| 2010-04-07 | 0 |
| 2010-04-08 | 2 |
+------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
SELECT * FROM TABLE WHERE DATE LIKE '4/%/10'
这将为您提供 2010 年 4 月的所有数据
同样，您可以通过指定月份的数值来获取任何月份的数据，在这种情况下为 4