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我希望 TestCase 中的每个断言测试都经过实际测试，即使第一个测试失败。在我的情况下，所有断言都具有相同的性质。

实际上，我有一些东西可以评估编写为 Python 对象的公式（将其视为编写为字符串的公式eval）。我想做类似的事情：

class MyTest(TestCase):
   def test_something(self):
       for id in ids:
           for expression in get_formulas(id):
                for variable in extract_variables(expression):
                    self.assertIn(variable, list_of_all_variables)

=> 我想看到打印的所有variable不在的 slist_of_all_variables！

这对我审查我所有的所谓公式并能够纠正错误是必要的。

更多上下文：

我在一个应用程序中执行可变数量的测试（取决于写入版本化数据文件中的 ID 列表）。

为了拥有可变数量的 TestCase 实例，我确实编写了一个基类（mixin），然后使用 3-args 构建动态类type函数（即创建类）构建动态类。

这样，我就有了n测试，对应于n不同的 id。这是第一步，但我想要的是这些测试中的每个断言都经过测试，并打印相应的断言错误。

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正如在Continuing in Python's unittest when an assertion failed问题中所引用的，在断言错误中失败是TestCase类的硬编码行为。

因此，我没有改变它的行为，而是test_...为我的类生成了许多不同的方法，风格如下：

from django.test import TestCase
from sys import modules


# The list of all objects against which the tests have to be performed
formids = [12,124,234]
# get_formulas returns a list of formulas I have to test independently, linked to a formid
formulas = {id: get_formulas(id) for id in formids}

current_module = sys.modules(__name__)

def test_formula_method(self, formula):
    # Does some assertions
    self.assertNotEqual(formula.id, 0)

for formid in formids:
    attrs = {'formid': formid}
    for f in formulas[formid]:
        # f=f so the 2nd arg to test_formula_method is staying local
        # and not overwritten by last one in loop
        attrs['test_formula_%s' % f.name] = lambda self, f=f: test_formula_method(self, f)

    klass_name = "TestForm%s" % formid
    klass = type(klass_name, (TestCase,), attrs)

    setattr(current_module, klass_name, klass)
于 2014-10-22T11:36:12.227 回答