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许多 Perlin Noise 教程和实现（here、here、here等）使用一个函数来生成伪随机值，如下所示：

function Noise(integer x, integer y)
    n = x + y * 57
    n = (n<<13) ^ n;
    return ( 1.0 - ( (n * (n * n * 15731 + 789221) + 1376312589) & 7fffffff) / 1073741824.0);    
end function

这个函数给出了奇怪的输出：http: //jsfiddle.net/byoybjkw/
函数不工作，因为它经常返回常量（不是伪随机）值。

  1. 为什么这个功能这么受欢迎，大家都推荐它？
  2. 其他可能的实现是什么？jsfiddle 演示将不胜感激。
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1 回答 1

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首先，重要的是要注意您正在查看的不是 Perlin Noise。您正在查看 Hugo Elias 对所谓的价值噪音的解释，该链接可能导致 90% 以上的混淆。值噪声肯定会产生一些类似的效果，但速度要慢得多（特别是如果您使用三次插值器，这是您想要的大多数效果）。此外，您正在查看的函数只是随机基数，而不是实际的插值噪声函数。

其次，老实说，我会跳过 Perlin Noise 并看一下名为 OpenSimplex Noise 的东西。Perlin Noise 是一种较旧的算法，通过将其所有特征沿基轴和 45 度对角线排列，往往会表现出明显的网格伪影。OpenSimplex 噪声对于基本上所有与 Perlin 噪声相同的事情都很有用：噪声采用输入点（2D、3D 或 4D）并返回一个介于 -1 和 1 之间的值，并且输出值随输入坐标平滑变化变化。

OpenSimplex Noise 实际上是我自己开发的一种算法，作为游戏开发项目的一部分，可作为 Simplex Noise 算法的替代方案，该算法为 3D+ 实现申请了专利。

“官方”回购：https ://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19 （Java）

其他人的 Javascript 端口：https ://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19 （注意：目前只有 2D 实现，但您可能不需要更多）

3D Perlin vs 3D OpenSimplex，在 2D 切片中：（ 在此处输入图像描述 左边是原始噪声（x，y，0），接下来是负片/正片的黑白，接下来是接近零的黑色，接下来是噪声（x，y，0.5））

2D OpenSimplex：（ 在此处输入图像描述 为了比较，请注意 2D Perlin Noise 在 z=0 时看起来几乎与 3D 相同）

于 2014-10-20T07:41:13.913 回答