performance - 通过 MSE 或 RMSE 在分类/聚类任务中测量性能？

Question

我将 K-means 和 MLP 算法用于两个简单的聚类和分类任务。我搜索了很多文献，发现一些研究人员应用 MSE 和其他 RMSE 来比较方法及其结果。

MSE 和 RMSE 在聚类/分类性能测量中是否存在逻辑和理论差异？

例如，如果我们的数据集在 [0...1] 之间进行了归一化或未进行归一化，那么哪一个是合适的？MSE/RMSE 是否依赖于特征的归一化？或任何规模？

Answer 1

RMSE 是 MSE 的平方根。

由于平方根是单调函数，因此您将获得相同的排名。只是数字有不同的解释。当您了解数据时，RMSE 可能更有意义。

不要将其用于集群。仅用于分类和回归。