我正在尝试通过制作一个简单的程序来学习python，该程序会生成一个典型的练习题，有机化学学生通常在考试中面临：逆合成题。
对于那些不熟悉这类问题的人：给学生一系列化学反应的初始和最终物种，然后要求学生确定对初始反应物进行了哪些试剂/反应以获得最终产物。
有时您只得到最终产品，并要求您列出合成某些参数所需的反应（仅从具有 5 个或更少碳的化合物开始，仅使用酒精等）
到目前为止，我已经做了一些研究，我认为 RDkit w/Python 是一个很好的起点。我的计划是使用 SMILE 格式来读取分子（因为我可以像处理字符串一样操作它），然后为每个反应定义函数，最后我需要一个化学物种数据库，程序可以从中随机选择物种（对于问题中的初始和最终物种）。然后程序从数据库中选择一个随机物种，对其应用一堆反应（3-5，由用户指定），然后显示最终产品。然后用户自己解决问题，然后程序显示它所采用的路径（使用中间体的图像并打印用于获取它们的试剂）。简单的。原则上。
但是一旦我开始实际编写函数时遇到了一些问题，首先为每个反应编写一个函数是非常乏味的，其次，SMILE 可以处理几乎所有的分子并发症（立体化学、几何学、等）它对某些分子有多种形式，我很难保持反应的特异性。第三，我使用“替换”方法来操作 SMILE 字符串，当我有想要通用的区域特异性反应时，这会给我带来麻烦
例如：Sn2 反应与伯烷基卤化物反应良好，但并非全部与叔烷基卤化物（空间位阻）反应，我将如何为该反应创建函数？
另一个问题，我希望反应被它们各自的试剂标记，因此我已经开始用所用试剂来命名功能。但是，当存在可以采取多种不同形式的试剂（例如格林加德试剂）时，这会成为问题。
我觉得有一种更好、更少重复和乏味的方法来解决这个问题。寻找正确方向的推动力