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我正在使用 flask-restful 构建一个 REST API，我想要启用的一件事是批处理请求资源的能力，类似于 Facebook Graph API 的工作方式：

curl \
    -F 'access_token=…' \
    -F 'batch=[{"method":"GET", "relative_url":"me"},{"method":"GET", "relative_url":"me/friends?limit=50"}]' \
    https://graph.facebook.com

然后返回一个数组，每个请求都使用其状态代码和结果解析：

[
    { "code": 200, 
      "headers":[
          { "name": "Content-Type", 
            "value": "text/javascript; charset=UTF-8" }
      ],
      "body": "{\"id\":\"…\"}"},
    { "code": 200,
      "headers":[
          { "name":"Content-Type", 
            "value":"text/javascript; charset=UTF-8"}
      ],
      "body":"{\"data\": [{…}]}}
]

通过简单地循环请求并针对我自己的应用程序调用 urlopen，我已经能够在 flask-restful 中复制它。这似乎真的很低效，我不得不认为有更好的方法。是否有更简单和/或更好的方法可以从请求处理程序中对我自己的应用程序发出请求？

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由于您需要返回标头，因此我的建议是您将这些批量请求发送给自己（即将请求发送到localhost），这样响应将与您在进行单独调用时获得的响应一致。

考虑一下，当您的 API 收到批处理请求时，您将需要至少一个空闲的工作人员来处理这些间接请求，而第一个工作人员阻塞并等待。所以你需要至少有两个工人。即使这样，如果两个批处理请求同时到达并占用您的两个工人，您也可能会陷入僵局。因此，实际上，您需要拥有与您期望同时接收的批处理请求一样多的工作人员，再加上至少一个来处理间接请求。

从另一方面来看，您将希望并行运行尽可能多的这些间接请求，因为如果它们最终一个接一个地运行，那么使用批处理请求的好处就会丧失。因此，您还需要有足够数量的工作人员来支持并行性。

老实说，我不认为这是一个很棒的功能。在大多数客户端语言中，并行执行多个请求相当容易，因此您无需提供这是服务器端功能。如果您使用 Javascript，则特别容易，但在 Python、Ruby 等中也很容易。

于 2014-10-17T06:21:35.223 回答
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您可以只使用 Flask 来执行批量提交的单个请求，如下所示。

批量请求

[
    {
        "method" : <string:method>,
        "path"   : <string:path>,
        "body"   : <string:body>
    },
    {
        "method" : <string:method>,
        "path"   : <string:path>,
        "body"   : <string:body>
    }
]

批量响应

[
    {
        "status"   : <int:status_code>,
        "response" : <string:response>
    },
    {
        "status"   : <int:status_code>,
        "response" : <string:response>
    }
]

示例代码

def _read_response(response):
    output = StringIO.StringIO()
    try:
        for line in response.response:
            output.write(line)

        return output.getvalue()

    finally:
        output.close()

@app.route('/batch', methods=['POST'])
def batch(username):
    """
    Execute multiple requests, submitted as a batch.

    :statuscode 207: Multi status
    """
    try:
        requests = json.loads(request.data)
    except ValueError as e:
        abort(400)

    responses = []

    for index, req in enumerate(requests):
        method = req['method']
        path = req['path']
        body = req.get('body', None)

        with app.app_context():
            with app.test_request_context(path, method=method, data=body):
                try:
                    # Can modify flask.g here without affecting flask.g of the root request for the batch

                    # Pre process Request
                    rv = app.preprocess_request()

                    if rv is None:
                        # Main Dispatch
                        rv = app.dispatch_request()

                except Exception as e:
                    rv = app.handle_user_exception(e)

                response = app.make_response(rv)

                # Post process Request
                response = app.process_response(response)

        # Response is a Flask response object.
        # _read_response(response) reads response.response and returns a string. If your endpoints return JSON object,
        # this string would be the response as a JSON string.
        responses.append({
            "status": response.status_code,
            "response": _read_response(response)
        })

    return make_response(json.dumps(responses), 207, HEADERS)
于 2015-05-01T18:13:18.520 回答