背景：我正在使用包含七个有序代码级别的定性数据编码方案。其中五个包含一个选项，两个包含两个互斥选项。给定的代码最多可以是七个组件代码的串联，但它们必须按照级别的顺序出现（因此我们有排列而不是组合）。困难的部分是代码可能包含任意数量的级别，1-7。
1 级：A
2 级：B 或 C
3 级：D 或 E
4 级：F
5 级：G
6 级：H
7 级：I
同样有效的示例代码：ABDFGHI、ACF、I、FGHI、ACE、FH
问题：我需要创建一个所有有效代码的列表，但由于排列可以是任意长度并且我找不到此处提出的相关现有问题，因此我在策略上苦苦挣扎。我最初的意图是使用 R，但我欢迎任何能够获得完整列表的方式。那里有任何指示吗？
我不确定您到底需要如何输出，但这有效。将每个级别分配给一个变量，但添加一个NA。然后expand.grid像这样使用：
L1<-c("A",NA)
L2<-c("B","C",NA)
L3<-c("D","E",NA)
L4<-c("F",NA)
L5<-c("G",NA)
L6<-c("H",NA)
L7<-c("I",NA)
expand.grid(L1=L1,L2=L2,L3=L3,L4=L4,L5=L5,L6=L6,L7=L7)
输出的每一行都是一个组合，但它会包含NA未包含的变量。请注意，最后一行 288 是 all NA。
注意，要获得没有NA你可以做的一行（以第 283 行为例）：
Levels<-expand.grid(L1=L1,L2=L2,L3=L3,L4=L4,L5=L5,L6=L6,L7=L7)
Levels[283,][!is.na(Levels[283,])]