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人口普查局不提供公共使用微数据区域（美国社区调查中可用的最小地理）的全国性 shapefile。我尝试将它们与几种不同的方法结合起来，但即使是对标识符进行重复数据删除的方法在到达加利福尼亚后也会中断。我是在做一些愚蠢的事情还是需要一个困难的解决方法？这是重现到事情中断的代码。

library(taRifx.geo)
library(maptools)

td <- tempdir() ; tf <- tempfile()
setInternet2( TRUE )
download.file( "ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2014/PUMA/" , tf )

al <- readLines( tf )
tl <- al[ grep( "geo/tiger/TIGER2014/PUMA/tl_2014_" , al ) ]
fp <- gsub( "(.*)geo/tiger/TIGER2014/PUMA/tl_2014_([0-9]*)_puma10\\.zip(.*)" , "\\2" , tl )

# get rid of alaska
fp <- fp[ fp != '02' ]

af <- paste0( "ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2014/PUMA/tl_2014_" , fp , "_puma10.zip" )

d <- NULL
for ( i in af ){
    try( file.remove( z ) , silent = TRUE )
    download.file( i , tf , mode = 'wb' )
    z <- unzip( tf , exdir = td )
    b <- readShapePoly( z[ grep( 'shp$' , z ) ] )
    if ( is.null( d ) ) d <- b else d <- taRifx.geo:::rbind.SpatialPolygonsDataFrame( d , b , fix.duplicated.IDs = TRUE )
}

# Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = c("d.0", "d.1", "d.2",  : 
  # duplicate 'row.names' are not allowed
# In addition: Warning message:
# non-unique values when setting 'row.names': ‘d.0’, ‘d.1’, ‘d.10’, ‘d.11’, ‘d.12’, ‘d.13’, ‘d.14’, ‘d.15’, ‘d.16’, ‘d.17’, ‘d.18’, ‘d.19’, ‘d.2’, ‘d.3’, ‘d.4’, ‘d.5’, ‘d.6’, ‘d.7’, ‘d.8’, ‘d.9’
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2 回答 2

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您应该猜到的问题是由于您的 object 中有重复的多边形 ID d。

实际上，“shp”文件中的所有多边形 ID 都是"0". 因此，您曾经fix.duplicated.IDs = TRUE使它们与众不同。

这很奇怪，因为taRifx.geo:::rbind.SpatialPolygonsDataFrame应该在您设置时修复它fix.duplicated.IDs = TRUE。更准确地说，信息被传递到sp::rbind.SpatialPolygons调用“内部”函数sp:::makeUniqueIDs，最终使用该函数base::make.unique。

我不想看到这个链条出了什么问题。或者，我建议您自己设置多边形的 ID，而不是使用该fix.duplicated.IDs选项。

要自己修复它，请将您的 for 循环替换为以下代码：

d <- NULL
count <- 0
for ( i in af ){
    try( file.remove( z ) , silent = TRUE )
    download.file( i , tf , mode = 'wb' )
    z <- unzip( tf , exdir = td )
    b <- readShapePoly( z[ grep( 'shp$' , z ) ] )

    for (j in 1:length(b@polygons))
        b@polygons[[j]]@ID <- as.character(j + count)
    count <- count + length(b@polygons)

    if ( is.null( d ) ) 
       d <- b 
    else 
       d <- taRifx.geo:::rbind.SpatialPolygonsDataFrame( d , b )
}

简单的 for 循环j仅在将对象中的每个多边形的 ID 更改b为d.

于 2014-10-17T07:19:59.030 回答
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这是另一种方法，其中包括获取 FTP 目录列表的捷径。正如@Pop 提到的，关键是确保ID 都是唯一的。

library(RCurl) 
library(rgdal)

# get the directory listing
u <- 'ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2014/PUMA/'
f <- paste0(u, strsplit(getURL(u, ftp.use.epsv = FALSE, ftplistonly = TRUE), 
                        '\\s+')[[1]])

# download and extract to tempdir/shps
invisible(sapply(f, function(x) {
  path <- file.path(tempdir(), basename(x))
  download.file(x, destfile=path, mode = 'wb')
  unzip(path, exdir=file.path(tempdir(), 'shps'))
}))

# read in all shps, and prepend shapefile name to IDs
shps <- lapply(sub('\\.zip', '', basename(f)), function(x) {
  shp <- readOGR(file.path(tempdir(), 'shps'), x)
  shp <- spChFIDs(shp, paste0(x, '_', sapply(slot(shp, "polygons"), slot, "ID")))
  shp
})

# rbind to a single object
shp <- do.call(rbind, as.list(shps))

# plot (note: clipping to contiguous states for display purposes)
plot(shp, axes=T, xlim=c(-130, -60), ylim=c(20, 50), las=1)

# write out to wd/USA.shp
writeOGR(shp, '.', 'USA', 'ESRI Shapefile')

统一shp

于 2014-10-17T11:15:18.923 回答