我很确定应该有一种更 Pythonic 的方式来做到这一点 - 但我想不出一个：如何将二维列表合并为一维列表？有点像 zip/map 但有两个以上的迭代器。
示例 - 我有以下列表：
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
我希望有
result = [12, 15, 18] # [1+4+7, 2+5+8, 3+6+9]
到目前为止，我想出的是：
def add_list(array):
number_items = len(array[0])
result = [0] * number_items
for index in range(number_items):
for line in array:
result[index] += line[index]
return result
但这对我来说看起来不是很优雅/Pythonic。除了不检查 2D 数组中的所有“线”是否具有相同的长度，是否可以相互添加等等。还有什么更好的方法呢？
[sum(a) for a in zip(*array)]
[sum(value) for value in zip(*array)] 是相当标准的。
这可能有助于您理解它：
In [1]: array=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
In [2]: array
Out[2]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
In [3]: *array
------------------------------------------------------------
File "<ipython console>", line 1
*array
^
<type 'exceptions.SyntaxError'>: invalid syntax
一元星本身不是算子。它将数组元素解包为函数调用的参数。
In [4]: zip(*array)
Out[4]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
zip() 是一个内置函数
In [5]: zip(*array)[0]
Out[5]: (1, 4, 7)
zip 返回的列表的每个元素都是您想要的一组数字。
In [6]: sum(zip(*array)[0])
Out[6]: 12
In [7]: [sum(values) for values in zip(*array)]
Out[7]: [12, 15, 18]
另一种方法：
map(sum, zip(*array))
如果您正在做很多此类事情，那么您想了解scipy.
>>> import scipy
>>> sum(scipy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))
array([12, 15, 18])
系统会自动为您检查所有数组大小。求和是用纯 C 语言完成的，所以速度非常快。 scipy数组也非常节省内存。
缺点是您依赖于相当复杂的第三方模块。但这对于许多目的来说是一个很好的权衡。
同意 Fivebells，但您也可以使用 Numpy，它是一个更小（更快的导入）和更通用的类似数组的东西的实现。（其实是scipy的依赖）。如前所述，这些都是很棒的工具，如果您处理这种操作，它们是“必须使用的”。
游戏迟到了，它的答案不如其他一些好，但我认为它有点可爱：
map(lambda *x:sum(x),*array)
太糟糕了，sum(1,2,3)这不起作用。如果确实如此，我们可以消除其中的愚蠢lambda，但我认为这将难以辨别哪些元素（如果有）是总和的“开始”。您必须将其更改为仅关键字的争论，这会破坏很多脚本……哦，好吧。我想我们只会住在一起lambda。
[sum(a) for a in zip(*array)]
我喜欢。我需要一些与将对象交错到项目列表中相关的东西，想出了一些类似但更简洁的甚至长度列表：
sum(zip(*array),())
例如，交错两个列表：
a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
sum(zip(a,b),())
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')
你可以简单地这样做：
print [sum(x) for x in zip(*array)]
如果您希望以这种方式遍历列表，可以使用chain该itertools模块：
from itertools import chain
for x in array.chain.from_iterable(zip(*array)):
print x
# prints 1, 4, 7, 2, 5, 8, ...