我正在寻找一种算法来解决以下问题：
我有n客户端与服务器通信值。这些值基本上是一个 x 概率数组（0 到 1 之间的值），例如0, 0.5, 1, 0.7, 0.1,. 每个客户端与服务器通信大约 1000 个这样的阵列。随着时间的推移，对于每个客户，这些值会随着每个客户的不同而发生唯一变化。
我想扮演观察者的角色，观察客户端和服务器之间的流量，捕获每条通信的消息，但不知道客户端中谁是消息的发送者。但是，我知道这些信息会随着时间的推移而发生独特的变化。因此，如果我捕捉到足够的信息，我将能够区分客户端。
我现在的问题是，哪类算法/方法适合执行这样的“分类”或“识别”，以根据先前捕获的消息将捕获的消息分配给某个客户端。
我想我将不得不使用统计数据。知道可以解决这个问题的算法或方法吗？
谢谢