python - 在 Pandas 数据框中合并两个变量以形成一个新变量 - Python

Question

我有一个数据框，我想根据两列的值创建一个新的数据框。这对值总是：'x' and 'x'or'x' and NaN或NaN and 'x'or NaN and NaN。因此，对于前三个示例，新变量的值是 b 'x'，对于最后一个示例，新变量的值是NaN。Nan是缺失值。

熊猫数据框是：

Name    Company nameC.antiguo   Company nameC.completado
 ssd         X                           X
 adf         B                          NaN
 dsf         C                           C
 eee         NaN                        NaN
 wqe         NaN                        C

我尝试了以下代码，但它根本不起作用。

pruebaofempat['bn']= pruebaofempat['Company nameC.antiguo'] + pruebaofempat['Company nameC.completado']

那么，如何正确创建新变量？

Answer 1

使用.fillna：

>>> df
  Name antiguo completado
0  ssd       X          X
1  adf       B        NaN
2  dsf       C          C
3  eee     NaN        NaN
4  wqe     NaN          C
>>> df['antiguo'].fillna(df['completado'])
0      X
1      B
2      C
3    NaN
4      C
Name: antiguo, dtype: object