在nvidia的cuda技术中。
有两个概念：cuda编程中stream的概念，和Stream Multiprocessors的概念（Maxwell Architecture中也称为SMM，有时简称为SM），如何理解这两者？
案例一：我只是使用默认流来执行内核，并且块数足够大。在这种情况下，我的所有 5 个流多处理器（GTX 750 Ti 有 5 个 SMM，即 640 核）是否都参与处理块，或者只有一个流多处理器参与处理一个默认流
案例二：我使用 cudaStreamCreate() 创建 5 个（或更多）流，并使用它们执行 5 个不同的内核，其中所有 5 个内核都是独立的，这 5 个内核会在物理上并行处理吗？
cuda流和流式多处理器之间没有联系。
无论您使用哪种流安排来启动内核，如果有足够的块，所有 SM 都将参与执行该内核。
如果您在 5 个单独的流中启动 5 个内核，那么您的内核很可能会大致按顺序执行，除非所有内核在或资源使用方面都非常小，在这种情况下它们可能会同时执行。
有两个概念：cuda编程中stream的概念，和Stream Multiprocessors的概念（Maxwell Architecture中也称为SMM，有时简称为SM），如何理解这两者？
尽管术语相似，但这两个概念并不相关。
流式多处理器是一个硬件组件，由多个以 SIMD 方式执行内核的流式处理器组成。
流只是一个命令队列，您可以在其中排队命令（是的......），例如内核执行或内存副本。流并行执行，因此如果您有两个独立的内核，您可能希望在单独的流中执行它们以（可能）提高性能。如果您的设备支持，您还可以重叠内核执行和数据传输。
案例一：我只是使用默认流来执行内核，并且块数足够大。在这种情况下，我的所有 5 个流多处理器（GTX 750 Ti 有 5 个 SMM，即 640 核）是否都参与处理块，或者只有一个流多处理器参与处理一个默认流
假设块数足够大，所有的 SM 都会忙。
案例二：我使用 cudaStreamCreate() 创建 5 个（或更多）流，并使用它们执行 5 个不同的内核，其中所有 5 个内核都是独立的，这 5 个内核会在物理上并行处理吗？
这取决于调度程序。如果您的内核计算可以重叠（它们没有充分利用 GPU），那么它们肯定会重叠。