我正在开发一个项目，该项目在其数据库中包含大量姓名和地址。名称如“John K Smith”和“Joe Smith”，地址为“20 Theroad avenue”或“1345 Myplace st”。
在这个项目中，一旦用户 X 进入网站，他们将输入姓名和地址以及其他详细信息；输入的姓名和地址与数据库中已有的内容进行核对。如果输入的姓名和地址与用户 X 的数据库中存在的姓名和地址足够相似，则授予访问权限。
我需要执行近似的字符串匹配，而不是精确的字符串匹配，以使登录更方便。（我知道这是一场安全音乐会，但也有完全匹配的用户名/密码）。
我正在寻找一种适用于姓名和地址的字符串匹配算法，此外还要考虑首字母缩略词、缩写形式和类似短语，例如“ave”与“avenue”或“mr”与“mr”。或“街道”与“大道”。
到目前为止，我已经研究了编辑距离、jarowinkler、ngram(qgram)、余弦相似度和语音方法。
我认为也许一种具有自定义规范化功能的混合方法（对缩写/类似术语进行字符串替换）是可行的方法，但我还不确定。
这个项目最终应该可以使用其他语言（西班牙语和法语），这可能意味着更多的自定义文本替换。
在找到最合适的算法以高精度匹配名称和地址（误报数量最少）方面，我们将不胜感激。