machine-learning - 机器学习 - 感知器

Question

假设两个感知器在来自相同线性可分分布的无限样本上运行。它们会收敛到相同的决策函数吗？它们会收敛到相同的权重向量 w 吗？我是 ML 的初学者，所以如果有人能提供详细的解释，那就太好了。

Answer 1

如果学习率足够小，它们将收敛到相同的决策边界。但是根据两个感知器的初始权重（假设它们是分别随机化的），两个感知器的最终权重可能会有所不同。请注意，与输入相关的权重是分离平面的系数，这些系数不是唯一的（例如，如果将与平面相关的系数加倍，则平面的位置不变）。因此，完全有可能（并且很可能）两个感知器的限制权重不相等。