我正在努力理解神经网络的用法以执行 OCR,我的目标与通常的 OCR 算法有点不同。
我的目标是能够确定一个特定的输入是否是一个特定的字母,例如我希望从用户那里得到字母“A”,我需要确保我没有得到不同的形状。
我需要能够确定给定的输入是否是正确的形状。
从我一直在阅读的内容来看,这里有几个选项,MLP、SOM 网络、反向传播网络。
据我了解,由于我计划为每个形状(字母)创建样本以训练网络,我应该定义一个 SOM 网络,对吗?
我不确定哪个方向是首选,如果你能指出我正确的方向,那就太好了。
我打算使用 Encog 框架,不确定这是否重要。