python - 使用 wordnet nltk 确定上位词或下位词

Question

我想检查两个词（由用户给出）之间的上位词/下位词关系，这意味着它们中的任何一个都可以是其他词的上位词，也可能是两者之间没有上位词关系。我可以使用 path_similarity同样。我正在尝试这样做。如果您可以为此建议任何更好的方法。我还想知道从 sparql 查询中检查相同的方法是否更好

 first=wn.synset('automobile.n.01')
 second=wn.synset('car.n.01')
 first.path_similarity(second) 

Answer 1

首先， wordnet中word和synset/之间有区别。concept

在这里，我们看到一个词可以有多种含义（即链接到多个概念）：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> car = 'car'
>>> auto = 'automobile'
>>> wn.synsets(auto)
[Synset('car.n.01'), Synset('automobile.v.01')]
>>> wn.synsets(car)
[Synset('car.n.01'), Synset('car.n.02'), Synset('car.n.03'), Synset('car.n.04'), Synset('cable_car.n.01')]

在这种情况下，“汽车”和“汽车”可以指代相同的Synset('car.n.01')，如果是，那么它们没有下位/上位关系。

还有一个概念lemma会使事情复杂化，所以我们现在将跳过它。

假设您不是在比较单词而是比较同义词，那么您可以简单地找到同义词的所有下位词，并查看其他同义词是否出现在其中。

如果您要比较普通单词，请参阅如何在 python nltk 和 wordnet 中获取单词/同义词的所有下位词？

下面将展示如何比较同义词集。例如，我将使用“fruit”和“apple”，这比“automobile”和“car”更符合逻辑，因为“automobile”和“car”只有一个名词同义词集

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>>
>>> fruit = 'fruit'
>>> wn.synsets(fruit)
[Synset('fruit.n.01'), Synset('yield.n.03'), Synset('fruit.n.03'), Synset('fruit.v.01'), Synset('fruit.v.02')]
>>> wn.synsets(fruit)[0].definition()
u'the ripened reproductive body of a seed plant'
>>> fruit = wn.synsets(fruit)[0]
>>> 
>>> apple = 'apple'
>>> wn.synsets(apple)
[Synset('apple.n.01'), Synset('apple.n.02')]
>>> wn.synsets(apple)[0].definition()
u'fruit with red or yellow or green skin and sweet to tart crisp whitish flesh'
>>> apple = wn.synsets(apple)[0]
>>>

下面，我们看到 apple 不在fruit 的直接下义词中：

>>> fruit.hyponyms()
[Synset('accessory_fruit.n.01'), Synset('achene.n.01'), Synset('acorn.n.01'), Synset('aggregate_fruit.n.01'), Synset('berry.n.02'), Synset('buckthorn_berry.n.01'), Synset('buffalo_nut.n.01'), Synset('chokecherry.n.01'), Synset('cubeb.n.01'), Synset('drupe.n.01'), Synset('ear.n.05'), Synset('edible_fruit.n.01'), Synset('fruitlet.n.01'), Synset('gourd.n.02'), Synset('hagberry.n.01'), Synset('hip.n.05'), Synset('juniper_berry.n.01'), Synset('marasca.n.01'), Synset('may_apple.n.01'), Synset('olive.n.01'), Synset('pod.n.02'), Synset('pome.n.01'), Synset('prairie_gourd.n.01'), Synset('pyxidium.n.01'), Synset('quandong.n.02'), Synset('rowanberry.n.01'), Synset('schizocarp.n.01'), Synset('seed.n.01'), Synset('wild_cherry.n.01')]
>>> 
>>> apple in fruit.hyponyms()
False

所以我们必须遍历所有的下位词，看看 apple 是否在其中一个中：

>>> hypofruits = set([i for i in fruit.closure(lambda s:s.hyponyms())])
>>> apple in hypofruits
True

你有它！为了完整起见：

>>> hyperapple = set([i for i in apple.closure(lambda s:s.hypernyms())])
>>> fruit in hyperapple
True
>>> hypoapple = set([i for i in apple.closure(lambda s:s.hyponyms())])
>>> fruit in hypoapple
False
>>> hyperfruit = set([i for i in fruit.closure(lambda s:s.hypernyms())])
>>> apple in hyperfruit
False