android - 在 Jetson TK1 上使用 Numbapro

Question

我已经搜索了整个互联网，但我没有找到可靠的答案。我需要指出，我是 GPU 编程的新手，但我刚刚订购了我的 Jetson TK1 单元，因为我喜欢模拟并且我喜欢 Python。我已经在 PC 上试用了 Numpy，但我想将这些模拟带到 Android 上。我读过关于 PyCuda 和 Numba 的文章，但我更喜欢后者，因为它完全是在 python 中，我不必用 C 编写内核。我似乎不明白的是如何（在我的 Jetson TK1 上安装 numbapro ) 我将能够将我的代码指向 Tegra K1 SOC 的多核 ARM CPU，以及我将如何使用 CUDA 6 中可用的统一内存。请注意，Numba 还不支持 ARM LLVM。或者我是否需要启动强制性 C++ 和 CUDA C++ 类才能访问 CPU 内核/线程。

Answer 1

@NyproTheGeek，

我和你有同样的问题；我花了很多时间试图让 NumbaPro 在我的 Jetson TK1 上运行，但一直陷入死胡同。由于互联网上几乎没有提到 NumbaPro + Jetson TK1，我最后给 Continuum Analytics 的人员发了电子邮件，他们回复说目前不支持 Jetson TK1。然而，他们也表示 Jetson TK1 在路线图上，尽管没有给出明确的日期。

您对不支持 LLVM 支持的 Numba（相对于 NumbaPro）的观察是正确的。我相信 Continuum Analytics 作为 NumbaPro 商业产品的一部分提供了该功能。

您可能已经尝试过 Numba 提供的 jit 装饰器。这确实通过编译代码提供了显着的性能提升，尽管通过 GPU 提供的火力几乎没有:-)