1

我在一个网站上执行 ocr,特别是在这两个图像上: image1.png

图像2.png

我对 OCR 相当陌生,我使用以下内容:

from PIL import Image
import pytesseract

my_image = '....png'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(my_image))

在第二张图片中,它可以识别除单个数字 3、4、5、6 之外的所有内容。

在第一张图片中,它也无法识别单个数字。

我通过调整图像大小、反转图像和使用阈值来预处理图像。

这是一种标准字体,所以我知道还有其他方法可以做到这一点,但在一定程度上它对我有用,所以我想在进入更高级的东西之前保持简单。

4

1 回答 1

2

对于这两个图像,您可以

  1. 对图像进行上采样:用于准确识别。
  2. 应用简单阈值:显示特征。

对于第一张图像,您可以选择图像的一部分范围:

在此处输入图像描述

结果将是:

62001
33000

代码:


import cv2
import pytesseract

img1 = cv2.imread("lNKH4.png")  # "FX2in.png"
gry1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry1.shape[:2]
gry1 = cv2.resize(gry1, (w*2, h*2))
gry1 = gry1[30:(h*2), w+50:w*2]
thr1 = cv2.threshold(gry1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt1 = pytesseract.image_to_string(thr1, config="--psm 6 digits")
print(txt1)
cv2.imshow("thr1", thr1)
cv2.waitKey(0)

对于第二张图片:

在此处输入图像描述

结果将是:

2
3 1.28 4.50 9.00
4 2.00 3.75 3.00
5 3.50 4.33 1.72
6 7.00 6.00 1.28

相同的代码,只需删除以下行:

gry1 = gry1[30:(h*2), w+50:w*2]
于 2021-02-12T21:52:16.427 回答