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我正在尝试创建一个闪亮的应用程序，允许用户选择某些组以在 ggvis 图上绘制。我遇到的问题是，如果我将反应数据映射到点的属性（如点填充、形状等），则每次用户更新组时比例都会重置。因此，组标识到填充颜色的映射不会保持不变。我试图通过硬编码组 id 来在反应元素中填充颜色来解决这个问题，但是当应用程序开始加载时，我开始难以解释错误。

这是我第一次尝试的代码：

用户界面

#ui.R
library(shiny)
library(ggvis)

shinyUI(fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),

  # Sidebar with a slider input for number of bins
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      checkboxGroupInput("gear", label = "Gears", choices = c("3","4","5")) 
    ),

    # Show a plot of the generated distribution
    mainPanel(
      uiOutput("ggvis_ui"),
      ggvisOutput("ggvis"),
      textOutput("jawn"))
  )
))

服务器.R

#server.R
library(shiny)
library(ggvis)
library(dplyr)

shinyServer(function(input, output) {
  
    selected <- reactive(input$gear)
    
    selectedData <- reactive({
      mtcars %>%
        filter(gear %in% selected())%>%
        mutate(gear = as.character(gear))
    })

    colorRange <- reactive({
      c(`3` = "red", `4` = "blue", `5` = "green")[sort(selected())]
    })
    
    output$jawn <- renderText(colorRange())
    
      
    mtcars%>%
      ggvis(~wt, ~mpg)%>%
      layer_points()%>%
      layer_points(data = selectedData, fill = ~gear)%>%
      scale_ordinal("fill", range = colorRange) %>% 
      bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")
})

当我运行它时，我得到了错误：

Error : x is not a numeric or integer vector

我也有一个 github 存储库，其中一个解决方案是我的其他尝试，它得到一个不同的错误，并且代码有效，但有重新映射问题：https ://github.com/JoFrhwld/ggvis_scales

编辑：我应该说这是 ggvis v0.3、dplyr v0.3 和闪亮 v0.10

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1 回答 1

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答案，感谢ggvis google group

  • 硬编码规模的范围和领域，但不是反应性的。
  • group_by() 分类数据，以抑制无意义的动画。

因此，新的 server.R 代码是

# server.R
library(shiny)
library(ggvis)
library(dplyr)

shinyServer(function(input, output) {

    selected <- reactive(input$gear)

    selectedData <- reactive({
      mtcars %>%
        filter(gear %in% selected())%>%
        mutate(gear = as.character(gear))%>%
        group_by(gear)
    })

    fill_domain = c("3","4","5")
    fill_range = c("red","blue","green")

    mtcars%>%
      ggvis(~wt, ~mpg)%>%
      layer_points()%>%
      layer_points(data = selectedData, fill = ~gear)%>%
      scale_ordinal("fill", range = fill_range, domain = fill_domain)%>%
      bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")
})
于 2014-09-28T14:06:23.483 回答