1

我正在使用精度和召回率评估推荐引擎。到目前为止，我已经使用 4 个不同的数据集评估了系统，精度值为 0.833、0.857、0.857 和 0.769。相同数据集的召回值分别为 0.448、0.875、0.5504 和 0.512。如何使用这些结果来评估正在测试的推荐引擎？我应该在同一数据集上应用标准 CF 并检查值，还是有任何标准的精度和召回率基准来对推荐系统进行分类？例如，如果精度是 x，召回率是 y，那么这个算法应该被丢弃还是接受？

4

1 回答 1

0

一种标准基准是使用平均平均精度。

于 2014-10-15T18:32:15.813 回答