multithreading - Matlab中的双线程处理

Question

我有一个使用 Matlab 运行的大规模梯度下降优化问题。代码有两部分：

1. 触发每次更新参数向量的迭代的顺序更新部分。
2. 一个验证错误计算部分，每 10 次左右的迭代触发一次，它使用触发它的相应迭代结束时的参数值。

我现在运行的方式是依次执行 (1) 和 (2)。但是（2）需要很多时间，而且它不是我日常工作的核心部分——我只是为了检查进度并绘制模型的错误。是否可以在 Matlab 中以与 (1) 并行的方式运行 (2) ？请注意，(1) 不能并行运行，因为它执行顺序更新。所以一个简单的“parfor”用法不是一个解决方案，除非有一个非常聪明的方法来做到这一点。

Answer 1

我认为 Matlab 在（相当受限的）并行计算工具箱之外没有任何多线程方式。有一项工作可能对您有所帮助：

打开 2 个 Matlab 会话，会话A和B（或实例，或工作区，但你怎么称呼它）

• Matlab会话A：
  • 计算顺序过程的 10 次迭代 (1)
  • 将结果保存在文件中（充分且唯一命名）
  • 继续计算接下来的 10 次迭代（基本上回到这个循环的顶部）

并行：

• Matlab会话B：
  • 定期检查进程写入的文件是否存在A（定义一个计时器，它将在对您的进程有意义的时间间隔内执行此操作，几秒钟或几分钟......）
  • 如果文件存在 => 加载它，则进行验证计算（您的过程 (2)）并显示/报告结果。

注意：这仅在进程 (1) 不需要进程 (2) 的结果来运行其迭代时才有效，但如果是这种情况，我不知道你如何才能并行化。

如果您的机器上有多个应该平稳运行的核心，如果您有一个核心，那么 2 个会话将不得不共享，您将看到性能影响。