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我猜有一个简单的解决方案可以解决我一直遇到的问题,但是我遇到了一些麻烦。

我正在尝试转换以下map对象:

require(maps)
usa <- map("state")

使用函数进入SpatialPolygon对象:map2SpatialPolygons

require(maptools)
usa.sp <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=usa$names,proj4string=CRS("+proj=longlat"))

我不断收到以下错误:

Error in map2SpatialPolygons(usa, IDs = usa$names, proj4string = CRS("+proj=longlat")) : 
  map and IDs differ in length

经过一番研究,在应用该函数后,ID 的长度似乎为 63,而map对象的长度为 169 .NAmat2xyList(cbind(map$x, map$y))(我无法找到其来源)。

有人有想法么?这是usa地图对象的结构:

> str(usa)
List of 4
 $ x    : num [1:1705] -88.4 -88.1 -88 -87.9 -87.8 ...
 $ y    : num [1:1705] 30.4 30.4 30.8 30.6 30.3 ...
 $ range: num [1:4] -124.7 -67 25.1 49.4
 $ names: chr [1:63] "alabama" "arizona" "arkansas" "california" ...
 - attr(*, "class")= chr "map"
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2 回答 2

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刚刚在“Applied Spatial Data Analysis with R”一文中找到了一些代码。效果很好!

require(maps)
usa <- map("state", fill = TRUE)

require(sp)
require(maptools)
IDs <- sapply(strsplit(usa$names, ":"), function(x) x[1])
usa <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=IDs, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
于 2014-09-26T15:01:23.177 回答
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多边形有表面(面积),因此关键参数fill = TRUE

usa <- map('state', fill = TRUE)

将参数值更改为 TRUE 会停止错误消息。

于 2015-01-12T00:57:41.797 回答