c++ - OpenCV Mat 到 alglib 真实二维数组的转换

Question

如何将 Opencv Mat 转换为 Alglib 真实二维数组？

这是一个我被卡住的例子

Mat Col(28539,97,CV_32F);

我想将其转换Mat为 alglibreal_2d_array以训练分类器。

Answer 1

Mat Col(28539, 97, CV_32F);

是一个 OpenCV 二维（28539 行，97 列）密集浮点（CV_32F = float）数组。

alglib 几乎等效的数据类型是

// bi-dimensional real (double precision) array
real_2d_array matrix;

中的数据布局Mat与real_2d_array（以及来自其他工具包和 SDK 的大多数密集数组类型）兼容。

一个简单的转换方法是：

const int rows(28539);
const int columns(97);

matrix.setlength(rows, columns);

for (int i(0); i < rows; ++i)
  for (int j(0); j < columns; ++j)
    matrix(i, j) = Col.at<float>(i, j);

Mat::at返回对指定数组元素的引用。

编辑

从参考手册：

void alglib::dfbuildrandomdecisionforest(
    real_2d_array xy,
    ae_int_t npoints,
    ae_int_t nvars,
    ae_int_t nclasses,
    ae_int_t ntrees,
    double r,
    ae_int_t& info,
    decisionforest& df,
    dfreport& rep);

• xy是训练集（对应于样本组件的行和对应于变量的列）。

  对于分类任务，第一nvars列包含自变量。最后一列将包含班级编号（从 0 到nclasses-1）。小数值四舍五入到最接近的整数。

• npoints是训练集大小 ( >=1)。
• nvars是自变量的个数 ( >=1)。
• nclasses必须 >1 才能进行分类。
• ntrees是森林中的树木数 ( >=1)。
• r是用于构建单个树的训练集的百分比 ( 0 < R <= 1)。

其余参数为输出参数。如果出现问题，您应该检查info：

• info返回码：
  • -2，如果有一个类号在 之外的点[0..nclasses-1]。
  • -1，如果传递了不正确的参数（、npoints<1、nvars<1、nclasses<1或ntrees<1）。r<=0r>1
  • 1，如果任务已经解决。