algorithm - 如何训练线性链 CRF？

Question

我想做一个简单的线性链CRF。我正在寻找一些期刊，要求我从我的项目中制作一些功能。该功能如：

1. f1(s, i, li, li-1), = 1 if li = ADVERB 并且第 i 个单词以“-ly”结尾；否则为 0。
2. f2(s, i, li, li-1), = 1 if i=1, li= VERB, 句子以问号结尾；0 否则
3. ETC

s=句子；i=词的位置；li=当前单词的标签；和 li-1=前一个单词的标签。

我的项目是 POS 标记到印度尼西亚句子。如何从该功能计算重量？

Answer 1

如果您使用 CRF++，您可以在训练时使用 -t 文件获取分配给每个特征的特征权重。这将创建一个二进制和 .txt 模型文件。.txt 具有特征和相应的权重。

你可以查看这个视频，我已经展示了这个带有权重的文本文件是如何生成的。