根据Hacker News 上关于 Google App Engine 的讨论,
数据库(读取)请求在数据存储上占用超过 100 毫秒。这对于大约 90% 的应用程序来说是疯狂且无法使用的。
您如何确定 DB 读取请求的可接受响应时间是多少?
我一直在使用 App Engine,但没有注意到数据库响应性有任何问题。但是,另一方面,我不确定我什至不知道在这方面要寻找什么:)
根据Hacker News 上关于 Google App Engine 的讨论,
数据库(读取)请求在数据存储上占用超过 100 毫秒。这对于大约 90% 的应用程序来说是疯狂且无法使用的。
您如何确定 DB 读取请求的可接受响应时间是多少?
我一直在使用 App Engine,但没有注意到数据库响应性有任何问题。但是,另一方面,我不确定我什至不知道在这方面要寻找什么:)
可以接受是什么意思?你在写什么样的应用程序?可接受意味着不同领域/应用程序/人的不同事物。首先,您应该决定您希望您的应用程序以多快的速度响应请求。让我们选择 1 秒,只是为了争论。现在,您需要发出多少数据库请求才能满足该请求?假设是 5。假设我们还有 400 毫秒的其他处理时间要做。好的,这是 5 次读取时间,每次 100 毫秒,再加上 400 毫秒的其他内容。总共 900 毫秒,比我们设定的 1 秒目标还短。完美的!100 毫秒是可接受的读取速率。事实上,120ms 仍然是可以接受的,只是勉强。
现在,让我们概括一下:
numberOfReads * readTime + otherStuffTime = TotalTime
填写你的数字,你可以看到你的特定情况可以接受的时间。
海报错了。数据存储获取操作要快得多 - 目前每个大约 15-20 毫秒。数据存储区查询操作可能会更慢,因为它们涉及更多并返回更多数据,但对于典型查询,它们仍然在 30 到 100 毫秒之间完成。其他海报已经充分说明了这是否“可以接受”。
“数据库读取请求的可接受响应时间”完全取决于您的应用程序和用户。
如果最终结果是您的网站运行速度足以满足您和您的用户的需求,那么 Google 在其 AppEngine 中提供的服务的缓慢响应时间是可以接受的。
现在,深入研究这个特定问题,听起来我们正在谈论 GET。 以下是 GET 延迟的数据,在我看来,平均延迟接近 50 毫秒,然后是 100。我并不是说这很好,但我认为说 100 毫秒并不准确。
如果您没有注意到任何问题,那么根据定义,这是可接受的响应时间。唯一的问题是您的用户愿意等待多长时间。