r - 将因素强制转换为整数的问题

Question

我正在尝试将数据帧（p2）中的因子（tickets_other）转换为整数。遵循 R 帮助指南以及其他人的其他建议，此代码应该可以工作：

as.numeric(levels(p2$tickets_other))[p2$tickets_other]

该列确实包含 NA，因此我收到警告：

Warning message:
NAs introduced by coercion

这很好，但在将其强制为数字之后，它仍然被视为一个因素：

class(p2$tickets_other)
[1] "factor"

如果我使用 as.numeric(as.character.())，也会出现同样的结果：

as.numeric(as.character(p2$tickets_other))
Warning message: 
NAs introduced by coercion 
class(p2$tickets_other)
[1] "factor"

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我解决了这个问题。其实很简单。命令：

as.numeric(levels(p2$tickets_other))[p2$tickets_other]

是正确的，但我未能存储结果：

p2$tickets_other <- as.numeric(levels(p2$tickets_other))[p2$tickets_other]

简单的错误，它回溯。感谢 DMT 的建议。

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你正在做的：

as.numeric(levels(p2$tickets_other))[p2$tickets_other]

您正在从p2$tickets_other（向量）读取级别，然后将它们转换为数字（仍然是向量），然后根据中的值访问该向量的索引p2$tickets_other

我无法想象这是你真正想要做的。

也许只是

as.numeric(p2$tickets_other)

是你想要的吗？

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