我必须使用包含在各个目录中的大量 jpeg 图像来创建低分辨率 AVI 视频。我有近百个目录，每个目录可能包含数千张图像。
为了自动化这个过程，我使用 OpenCV 编写了一个 python 脚本来创建一个视频对象，从给定目录加载每个图像，并将每个图像写入该目录的特定视频文件。这一切都很好。我的问题是如何控制视频对象的压缩质量。
VideoWriter 模块接受 5 个参数。第二个参数“fourcc”设置压缩码。
cv2.VideoWriter.open（文件名，fourcc，fps，frameSize[，isColor]）
我们可以使用“四字符代码”（即fourcc）在cv2.VideoWriter 中指定压缩代码。
Fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','S','V','C') #Microspoft 视频 1
这种方法有效，只是视频对象的压缩质量始终设置为最大值。
如果我们让fourcc = -1，则会打开一个Windows 视频压缩对话框，允许用户选择视频压缩并将压缩质量（或时间质量比）设置在0 到100 之间。
每个视频都必须是 AVI，并且必须满足特定的文件大小要求。如果使用最大压缩质量，视频文件太大。但是，要求用户为每个视频选择视频压缩和压缩质量会破坏脚本的自动化。
那么，如何在不使用 Windows 视频压缩对话框的情况下为视频对象指定压缩质量呢？
我的全部代码发布在下面
import cv2, os
Workspace = "J:\jpg to AVI test"
year = "2014"
file_extension = "avi"
Image_file_dir = Workspace + "\\12 - ECD-BONNETT CREEK Y INT (" + year + ")"
print Image_file_dir
Image_file_list = os.listdir(Image_file_dir)
print "Image_file_list: " + str(Image_file_list)
img_cnt = 0
for Image_file in Image_file_list:
if Image_file.split(".")[-1] == "jpg":
Image_file_path = Image_file_dir + "\\" + Image_file
print Image_file_path
img1 = cv2.imread(Image_file_path)
height , width , layers = img1.shape
break
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','S','V','C') #Microspoft Video 1
##fourcc = -1
video_object = Workspace + "\\12 - ECD-BONNETT CREEK Y INT (" + year + ")." + file_extension
video = cv2.VideoWriter(video_object,\
fourcc,\
9,\
(width,height))
for Image_file in Image_file_list:
if Image_file.split(".")[-1] == "jpg":
img_cnt += 1
Image_file_path = Image_file_dir + "\\" + Image_file
print str(img_cnt) + ") " + Image_file_path
img1 = cv2.imread(Image_file_path)
video.write(img1)
cv2.destroyAllWindows()
video.release()