python - 在python中，字典理解中的“if-else and for”如何工作

Question

我对以下代码行感到困惑：

data = {n.attributes['xid']: float(n.content) if n.content else np.nan for n in graph.by_tag('value') }

字典理解由if-else和for循环组成。谁能解释一下代码是如何工作的？

Answer 1

您对... if ... else ...条件表达式感到困惑。它不是循环的一部分，它是为每个键值对生成值的表达式的一部分。

字典推导式至少包含一个循环，if右侧可选更多循环和过滤器，左侧有两个表达式。一个表达式产生一个键，另一个产生一个值。这两个表达式一起为结果字典创建了一个键值对：

{key_expression: value_expression for target in iterable}

条件表达式只是根据测试生成一个值。要么测试评估为真并选择一个值，要么该值为假而选择另一个：

true_expression if test else false_expression

只评估选择的表达式；如果结果test为假，false_expression则执行并返回结果，true_expression则完全忽略。

因此，您正在查看的字典理解相当于：

data = {}
for n in graph.by_tag('value'):
    key = n.attributes['xid']
    value = float(n.content) if n.content else np.nan
    data[key] = value

因此，根据(truethy or not)的值，value要么设置为float(n.content)，要么设置为 。np.nann.content

Answer 2

翻译有帮助吗？

data = {}
for n in graph.by_tag('value'):
    if n.content:
        data[n.attributes['xid']] = float(n.content)
    else:
        data[n.attributes['xid']] = np.nan