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我正在尝试（相当不成功）使用 R 从网站（www.majidata.co.ke）抓取一些数据。我已经设法抓取 HTML 并解析它，但现在有点不确定如何提取我实际上的位需要！

使用该XML库，我使用以下代码抓取我的数据：

majidata_get <- GET("http://www.majidata.go.ke/town.php?MID=MTE=&SMID=MTM=")
majidata_html <- htmlTreeParse(content(majidata_get, as="text"))

这给我留下了（大）XMLDocumentContent。网页上有一个下拉列表，我想从中抓取值（与不同城镇的名称和身份证号有关）。我要提取的位是<option value ="XXX">大写字母之间的数字及其后面的名称。

<div class="regiondata">
       <div id="town_data">
        <select id="town" name="town" onchange="town_data(this.value);">
         <option value="0" selected="selected">[SELECT TOWN]</option>
         <option value="611">AHERO</option>
         <option value="635">AKALA</option>
         <option value="625">AWASI</option>
         <option value="628">AWENDO</option>
         <option value="749">BAHATI</option>
         <option value="327">BANGALE</option>

理想情况下，我希望将这些放在 data.frame 中，其中第一列是数字，第二列是名称，例如

ID       Name
611      AHERO
635      AKALA
625      AWASI

等等

我真的不知道从这里去哪里。我曾想过使用正则表达式并匹配文本中的模式，尽管我从许多论坛中读到这是一个坏主意，并且使用 xpath 更好/更有效。xpathApply除了认为我需要以某种方式使用之外，我不确定从哪里开始。

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2 回答 2

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非常新的rvest包可以快速完成这项工作，并让您也可以使用合理的 CSS 选择器。

已更新包含第二个请求（请参阅下面的评论）

library(rvest)
library(dplyr)

# gets data from the second popup
# returns a data frame of town_id, town_name, area_id, area_name
addArea <- function(town_id, town_name) {

  # make the AJAX URL and grab the data
  url <- sprintf("http://www.majidata.go.ke/ajax-list-area.php?reg=towns&type=projects&id=%s",
                 town_id)
  subunits <- html(url)

  # reformat into a data frame with the town data
  data.frame(town_id=town_id,
             town_name=town_name,
             area_id=subunits %>% html_nodes("option") %>% html_attr("value"),
             area_name=subunits %>% html_nodes("option") %>% html_text(),
             stringsAsFactors=FALSE)[-1,]

}

# get data from the first popup and put it into a dat a frame
majidata <- html("http://www.majidata.go.ke/town.php?MID=MTE=&SMID=MTM=")
maji <- data.frame(town_id=majidata %>% html_nodes("#town option") %>% html_attr("value"),
                   town_name=majidata %>% html_nodes("#town option") %>% html_text(),
                   stringsAsFactors=FALSE)[-1,]

# pass in the name and id to our addArea function and make the result into
# a data frame with all the data (town and area)
combined <- do.call("rbind.data.frame",
                    mapply(addArea, maji$town_id,  maji$town_name,
                           SIMPLIFY=FALSE, USE.NAMES=FALSE))

# row names aren't super-important, but let's keep them tidy
rownames(combined) <- NULL

str(combined)

## 'data.frame':    1964 obs. of  4 variables:
##  $ town_id  : chr  "611" "635" "625" "628" ...
##  $ town_name: chr  "AHERO" "AKALA" "AWASI" "AWENDO" ...
##  $ area_id  : chr  "60603030101" "60107050201" "60603020101" "61103040101" ...
##  $ area_name: chr  "AHERO" "AKALA" "AWASI" "ANINDO" ...


head(combined)

##   town_id town_name     area_id area_name
## 1     611     AHERO 60603030101     AHERO
## 2     635     AKALA 60107050201     AKALA
## 3     625     AWASI 60603020101     AWASI
## 4     628    AWENDO 61103040101    ANINDO
## 5     628    AWENDO 61103050401      SARE
## 6     749    BAHATI 73101010101    BAHATI
于 2014-09-22T03:24:26.117 回答
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在 HTML 中使用 xpath 表达式几乎总是比正则表达式更好的选择。鉴于这些数据，您可以提取您所追求的

options<-getNodeSet(xmlRoot(majidata_html), "//select[@id='town']/option")

ids <- sapply(options, xmlGetAttr, "value")
names <- sapply(options, xmlValue)

data.frame(ID=ids, Name=names)

返回

   ID          Name
1   0 [SELECT TOWN]
2 611         AHERO
3 635         AKALA
4 625         AWASI
5 628        AWENDO
6 749        BAHATI
...
于 2014-09-22T02:54:20.323 回答