我按照这些说明在我的 Ubuntu 机器上设置了 GraphLab。最后，我打开了 Python 2.7.6 并运行了第一行测试import graphlab as gl。这给了我
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named graphlab
我该如何开始诊断？
细节：
我python -V从一个终端运行，它返回了我Python 2.7.6。
在/usr/bin我找到以下pyth*条目......我想知道某处是否指向错误的版本：
python python2.7-config python3.4 python-config
python2 python2-config python3.4m pythontex
python2.7 python3 python3m pythontex3
Dato Graphlab Create 安装程序实际上并没有在我的 Mac (El Capitan) 上安装 graphlab。我在终端窗口中执行了以下操作（安装了 Anaconda）：
% pip install graphlab-create
随后安装了 Graphlab Create。然后，您可以轻松验证：
% python
Python 2.7.10 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Sep 15 2015, 14:29:08)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import graphlab
>>>
我注意到偶尔，Python 会忘记安装了 Graphlab Create。重复上述 'pip' 命令会使其记住。
另一种选择是virtualenvwrapper用于轻松创建和应用虚拟环境。例如，按照本文档，从安装开始：
sudo pip install virtualenvwrapper
打开您的.bashrc设置文件，例如运行gedit .bashrc并将以下行附加到它的底部：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
重启你的终端窗口，然后你就可以创建你的虚拟环境了，比如称之为“test”：
mkvirtualenv test
现在 test 是一个虚拟环境，你在其中（即test当前是“激活的”）。要将 GraphLab 放入test，
pip install graphlab-create
同样，您可以test使用安装其他 python 工具包，pip您在其中运行的任何 python 程序test将只能看到此处安装的 python 工具包。
也许你应该在 virtualenv 中安装 graphlab。
1.确保您的系统已安装 virtualenv。要验证，请执行pip freeze. 要安装，sudo pip install virtualenv请在您的终端中执行，然后再继续
2.在终端中复制并执行以下命令。这将创建一个名为“graphlab”的虚拟环境并安装 graphlab 创建版本 0.9.1
virtualenv graphlab
. graphlab/bin/activate
pip install graphlab-create==0.9.1
您可能需要通过运行来激活 conda env
源激活 dato-env
航站楼内
检查您的系统路径
导入 sys 打印 sys.path
它应该包含 graphlab-0.9.1。如果不是，那么我们的安装有些奇怪。我建议在 python 中使用虚拟环境。
python3 不支持 Graphlab。按照https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-python.html中的说明安装 Python 2.7
我在 ubuntu 16 桌面上遇到了同样的问题。对我来说解决方案非常简单。使用启动笔记本后
(gl-env) davis@smeagol:~/progs/ml-foundations$ jupyter notebook
单击文件导航器以找到您在其中执行导致错误的导入 graphlab 的笔记本。当它启动笔记本时，我想你会在右上角看到 |Python [Root]。要解决此问题，请单击标题栏 Kernel->Change kernel->gl-env。现在右上角的标签应该是 |Python [gl-env]。之后，当您运行笔记本时，导入 graphlab 将起作用。
Jupyter UI 的初始登录页面上有一个带有 Conda 的选项卡。在那里你可以看到两个名为 root 和 gl-env 的 env。我试图删除根目录，即使它不是默认设置，我的所有笔记本都以该环境启动，删除它会导致内部错误。
我遇到了同样的问题，但后来我发现在机器学习专业化附带的文件中（https://www.coursera.org/learn/ml-foundations/notebook/lGQH5/open-your-notebook-workspace -to-follow-along）还有一些额外的代码，之后您不会收到任何错误：
import graphlab
graphlab.product_key.set_product_key('your product key here')
graphlab.set_runtime_config('GRAPHLAB_DEFAULT_NUM_PYLAMBDA_WORKERS', 4)
graphlab.product_key.get_product_key()
好吧，我猜线程已经死了。
在修改/卸载/重新安装几次之后，我能让“import graphlab”可靠工作的唯一方法是手动激活 dato-env。打开终端并输入以下命令
source activate dato-env
在此之前关闭所有的 jupyter notebook。当我的 bash 提示更改为： (dato-env) pydev@smruti:~$
现在在您的 Jupyter 笔记本上尝试执行import graphlab此操作，不会显示导入错误。
希望这可以帮助！！
如果你没有看到graphlab，只是环境的路径没有设置在“dato-env”上（而是可能设置在“root”上）
如果您使用“Launcher”应用程序，在左上角将“Environment”设置为“dato-env”。
我有同样的问题。我遵循这些步骤。
1.安装Anaconda 2.7版本。然后我创建了虚拟环境并选择了 python 2.7 版本。
2.创建虚拟环境后打开终端并运行pip install notebook。
3.然后我注册了https://turi.com/，因为Graphlab Create需要学术许可才能使用。在终端注册后运行以下命令。
pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/your registered email address here/your product key here/GraphLab-Create-License.tar.gz
4.运行jupyter notebook。
5.import graphlab
6.然后我得到一个错误。所以我运行graphlab.get_dependancies()命令。之后重新启动内核。
7.在上述所有步骤之后，我import graphlab再次输入。
8.它执行没有错误。