我已经提取了两个话语的 13 个 MFCC 特征。第一个话语的特征集大小为 11*13，其他为 18*13。那么，如何比较两个特征集来找出这两个词的相似度呢？
如果有人知道，我没有使用任何分类器，标准工具遵循哪种算法来比较 MFCC 特征向量。请建议我，以便我可以实施它。
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您可以在 matlab 中尝试以下代码。在将 mfcc 用于 2 波之后，让我们假设第一波是 mfcc1，第二波是 mfcc2。代码是：
mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))
复制过去的代码并运行 mfcc 值为 mfcc1 和 mfcc2，
我使用了 dtw 逻辑，我取了 mfcc 的逆，然后我取了相似矩阵，我找到了成本最低的路径。如果它完全匹配，值将为 0，如果它接近匹配，你将接近值为零。我希望这会有所帮助。谢谢你....
于 2015-02-18T09:50:21.660 回答
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比较两个不同长度的序列的算法称为“动态时间扭曲”，您可以在 Wikipedia 中找到广泛的描述：
http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping
还有许多不同语言的参考实现。
于 2014-09-20T19:14:14.800 回答