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（今天的第二个问题 - 一定是糟糕的一天）

我有一个包含各种列的数据框，包括浓度列（数字）、突出显示无效结果的标志（布尔值）和问题描述（字符）

df <- structure(list(x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), rawconc = c(77.4, 
52.6, 86.5, 44.5, 167, 16.2, 59.3, 123, 1.95, 181), reason = structure(c(NA, 
NA, 2L, NA, NA, NA, 2L, 1L, NA, NA), .Label = c("Fails Acceptance Criteria", 
"Poor Injection"), class = "factor"), flag = c("False", "False", 
"True", "False", "False", "False", "True", "True", "False", "False"
)), .Names = c("x", "rawconc", "reason", "flag"), row.names = c(NA, 
-10L), class = "data.frame")

我可以使用原因列的数字级别创建一列

df$level<-as.numeric(df$reason)
df
    x rawconc                    reason  flag level
1   1   77.40                      <NA> False    NA
2   2   52.60                      <NA> False    NA
3   3   86.50            Poor Injection  True     2
4   4   44.50                      <NA> False    NA
5   5  167.00                      <NA> False    NA
6   6   16.20                      <NA> False    NA
7   7   59.30            Poor Injection  True     2
8   8  123.00 Fails Acceptance Criteria  True     1
9   9    1.95                      <NA> False    NA
10 10  181.00                      <NA> False    NA

这就是我想要创建一个“级别”很多星的列，但它失败了

df$stars<-paste(rep("*",df$level)sep="",collapse="")
Error: unexpected symbol in "df$stars<-paste(rep("*",df$level)sep"

df$stars<-paste(rep("*",df$level),sep="",collapse="")
Error in rep("*", df$level) : invalid 'times' argument

rep("*",df$level)
Error in rep("*", df$level) : invalid 'times' argument

df$stars<-paste(rep("*",pmax(df$level,0,na.rm=TRUE)),sep="",collapse="")
Error in rep("*", pmax(df$level, 0, na.rm = TRUE)) : 
  invalid 'times' argument

似乎 rep 需要一次输入一个值。我觉得这应该是可能的（我的直觉说'使用 lapply'，但我的应用 fu 是 v. 差）

有人想试试吗？

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您可以将星星矢量创建为

vstars <- sapply(1L:nlevels(df$reason), function(i) paste(rep("*",i),collapse=""))
vstars
# [1] "*"  "**"

然后用它索引df$reason（因为它是一个因素）：

vstars[df$reason]
# [1] NA   NA   "**" NA   NA   NA   "**" "*"  NA   NA

对于大data.frame应该比paste每一行快得多。

于 2010-04-06T15:44:04.680 回答
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我认为您将需要一个应用类型的功能。这将起作用：

df[is.na(df$level),"level"] <- 0
df$level <- sapply(df$level, function(x) paste(rep("*",x),collapse=""))

你会sapply比lapply在这种情况下使用更好，因为它返回一个向量而不是一个列表。

从代表的帮助：

如果 'times' 由单个整数组成，则结果由重复此多次的整个输入组成。如果“times”是与“x”长度相同的向量（在被“each”复制后），则结果由“x[1]”重复“times[1]”次，“x[2]”重复'times[2]' 次等等。

将向量用于 times 参数的一个问题rep是它只返回一个向量，并且在 times=0 时丢弃实例。您可以使用以下命令查看：rep(rep("*", nrow(df)), times=df$level).

于 2010-04-06T14:35:46.357 回答