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我在 R 中有一个数据框，它来自于对熔化/铸造操作的结果运行一些统计数据。我想在包含 Nominal 值的数据框中添加一行。该标称值出现在每列的名称中

df<-as.data.frame(cbind(x=c(1,2,3,4,5),`Var A_100`=c(5,4,3,2,1),`Var B_5`=c(9,8,7,6,5)))
> df
  x Var A_100 Var B_5
1 1         5       9
2 2         4       8
3 3         3       7
4 4         2       6
5 5         1       5

所以，我想创建一个新行，在 Var A_100 列中包含“100”，在 Var B_5 中包含“5”。目前这就是我正在做的事情，但我确信必须有更好的矢量化方式来做到这一点。

temp_nom<-NULL
for (l in 1:length(names(df))){
 temp_nom[l]<-strsplit(names(df),"_")[[l]][2]
 }
temp_nom
[1] NA    "100" "5"  
df[6,]<-temp_nom
> df
     x Var A_100 Var B_5
1    1         5       9
2    2         4       8
3    3         3       7
4    4         2       6
5    5         1       5
6 <NA>       100       5
rm(temp_nom)

通常我会有 16-24 列。有任何想法吗？

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1 回答 1

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您可以通过temp_nom两种方式（至少）创建：

# strsplit create list so you can sapply on it
sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2)

# using regular expressions:
sub(".+_|[^_]+", "", names(df))

对于分配，您可以转换temp_nom为数字（在其他情况下它会与列类型混淆）

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(temp_nom)

当然，您可以在一行中完成：

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2))
# or
df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sub(".+_|[^_]+", "", names(df)))
于 2010-04-06T13:11:07.670 回答