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我有沿着海岸线的空间点，在几年之间。使用这个答案，我绘制了这些点并使用了一个控制不透明度的滑块来显示不同的年份。

目前是否可以在使用 ggvis 时覆盖简单的地图，可能使用 ggmap 或任何其他映射包？

library(ggmap)
library(ggvis)

#simple dataset
long <- c(-53.53167, -53.53167, -53.68000, -53.64667, -53.68500)
lat <- c(47.16833, 47.18500, 47.01167, 47.00500, 47.98833)
year <- c(1995:1999)
count <- rpois(5, 20)
data1 <- as.data.frame(cbind(year, count, lat, long))

#interactive data visual, with the goal of having a map in the background
data %>% 
  ggvis(~long, ~lat, size=~count) %>% 
  layer_points(opacity=input_slider(min(data$year), max(data$year),     step=1,map=function(x) ifelse(data$year == x, 1, 0)))

#in ggmap, an example of a potential map to make interactive
mylocation <- c(min(long), min(lat))
mymap <- get_map(location=mylocation, source="google", maptype="roadmap", zoom = 8)
ggmap(mymap) + geom_point(data=data1, aes(x=long, y=lat, size=count), alpha=0.6)
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有点晚了，但mapview可能是您在这里的解决方案（它仅在几天前发布到 CRAN）。

library(ggmap)
library(ggvis)
library(sp)
library(mapview)

#simple dataset
long <- c(-53.53167, -53.53167, -53.68000, -53.64667, -53.68500)
lat <- c(47.16833, 47.18500, 47.01167, 47.00500, 47.98833)
year <- c(1995:1999)
count <- rpois(5, 20)

# convert to SpatialPointsDataFrame
data1 <- as.data.frame(cbind(year, count, lat, long))
proj4string(data1) <- CRS("+init=epsg:4326")

# view it
mapview(data1)

这不提供时间滑块等，但会在每个点提供属性的弹出窗口，因此可以通过这种方式检索年份。对于带有时间滑块的解决方案，您可以使用 mapview 构建一个闪亮的应用程序。

干杯蒂姆

于 2015-12-20T18:53:23.120 回答